成功可信度中

软件与互联网 · 算力基础设施与AI平台 / Agent

超参数科技:云原生架构支撑全球AI游戏机器人服务

超参数科技基于腾讯云原生架构与全球网络,为游戏厂商提供SaaS化的AI Bot服务,日均峰值在线近百万,覆盖全球50多个国家用户。

超参数科技发布于 2026年8月12日阅读 0

业务效果

AI Bot日均峰值在线数接近百万。

未披露

业务效果

服务全球50多个国家的数亿用户。

未披露

业务效果

通过竞价实例等降低成本,提升了算力效率。

未披露

01

业务背景

超参数科技是一家专注AI领域的科技公司,创始团队来自围棋AI‘绝艺’和王者荣耀AI‘绝悟’项目,自2019年成立以来获得多轮融资,估值达独角兽。公司核心业务是为游戏厂商提供SaaS化的AI产品服务,致力于创造大规模AI与人类共存的虚拟世界。

02

遇到的问题

随着AI Bot从L1到L4的演进,面临三大挑战:一、不同AI Bot需要个性化和多样性,训练需要海量弹性计算资源,且需自训练以追赶人类行为逻辑;二、服务全球50多个国家用户,AI Bot需与玩家实时对战互动,低延迟是核心;三、离线业务增加、全球资源分散,运维管理复杂,需全局协调和快速弹性伸缩。

03

AI 解决方案

采用腾讯云原生架构与全球网络布局:一、利用兼容原生K8S的服务,免运维管理节点,通过容器镜像部署,最大化利用云服务器算力,并结合竞价实例降低成本;二、依托腾讯云全球节点与优质BGP网络,为玩家选择延迟30ms以内的节点,并针对海外网络拥堵优化路由策略,保障实时对战体验。

  1. 1评估AI Bot训练与部署的算力需求,选择腾讯云作为基础设施。
  2. 2采用云原生架构,部署容器化AI Bot服务,利用K8S自动伸缩。
  3. 3利用腾讯云全球节点资源,为各区域玩家分配低延迟接入点。
  4. 4针对海外高峰期网络拥堵,进行路由策略优化。
  5. 5结合竞价实例降低成本,提高资源利用率。
  6. 6持续监控与运维,实现全球资源的统一调度。

04

实施结果

业务效果AI Bot日均峰值在线数接近百万。

业务效果服务全球50多个国家的数亿用户。

业务效果通过竞价实例等降低成本,提升了算力效率。

业务效果保障了低延迟的实时对战体验。

05

风险与边界

依赖云服务商的稳定性与安全;AI Bot训练数据积累与模型迭代需要持续投入;全球网络优化需应对不同地区法规与网络环境。

编辑点评 · AI 辅助生成并经审核

该案例展示了云原生与全球网络对AI规模化落地的重要性,适合AI驱动且追求全球化的企业参考,可帮助降低算力成本并提升用户体验。

适合

有AI训练与推理算力需求的企业需要全球低延迟服务的企业采用云原生架构的科技公司

前置条件

具备AI模型开发能力业务具有弹性、全球化特征接受公有云架构

信息来源

2 个来源

页面内容为结构化改写;关键结论应可追溯到以下材料。

02
超参数科技:云原生架构支撑全球AI游戏机器人服务

超参数科技 - 腾讯云客户案例 · 2026-08-12T18:01:48.032Z

支持:案例事实来源

继续阅读

相关案例

更多软件与互联网案例
价值极高
部分达成可信度中

软件与互联网 · 企业知识库 · 2025

星环科技:AI 基础软件矩阵(TDH/Sophon LLMOps/向量库)落地金融能源政务,25Q4 营收提速

星环科技打造大数据与 AI 基础软件矩阵,涵盖 TDH 大数据平台、Sophon LLMOps 大模型运营工具、向量数据库 Hippo、知识平台 TKH。25Q4 营收 1.9-2.2 亿元、同比 +20.4%~38.9%(显著高于前三季度 7.4%),反映 AI 基础软件旺盛需求;基于海光 CPU 的 ArgoDB 联合方案在金融、能源、政务多行业落地并创 TPC-DS 性能纪录,受益于信息系统国产替代。

星环科技 · medium

更新于 2026年7月

价值中
成功可信度高

软件与互联网 · 算力基础设施与AI平台 · 2025

谷歌:自研 TPU Ironwood 推理成本较 GPU 低 30-40%,ASIC 规模化降本成基建标配

谷歌以自研 ASIC 重构 AI 算力成本。第五代 TPU Ironwood 通过架构优化形成 1.77 PB HBM3e 共享内存池与 42.5 Exaflops FP8 算力,内部实测同等负载下推理成本较 GPU 旗舰系统低 30%-40%;第五代 TPU、亚马逊 Trainium2 的单位算力成本已分别降至英伟达 H100 的 70%、60%,推动 ASIC 从可选项变为大规模应用的刚性需求。

谷歌(Google) · giant

更新于 2026年7月

价值高
成功可信度高

软件与互联网 · Agent · 2025

DeepSeek:全开源模型矩阵(价格约竞品 1/30)+ 国产芯片 day0 适配,V4 编程领先

DeepSeek 以全系列开源大模型构建高性价比 AI 生态:R1 价格约为 OpenAI o1 的 1/30,V2 价格约为 GPT-4 Turbo 的 1/70;V3.2-Exp 发布当日即实现寒武纪、华为昇腾 day0 适配,并大幅降价(API 超 50%)。据媒体报道,有望于 2 月发布的 V4 编程能力超过 Claude 与 GPT 系列。其自研 TileLang 将 CUDA/C++ 算子代码从 500 余行压缩至约 80 行、性能提升约 30%,推动国产软硬件生态去英伟达化。

DeepSeek(深度求索) · large

更新于 2026年7月