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“知识库”的搜索结果

318 条,当前第 5 / 27

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教育 · 企业知识库

超星指针集团携手阿里云百炼构建高校AI能力中心,驱动教学数智化变革

超星指针集团联合阿里云百炼,为高校打造AI能力中心,实现模型调度与全场景应用赋能,AI工具使用率提升80%,人力成本降低70%。

超星指针集团 · 未披露

更新于 2026年8月

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软件与互联网 · Agent

成都午牛基于千问大模型打造蓝领招聘智能闭环,效率提升80%

成都午牛科技联合阿里云,基于Qwen-Plus大模型构建智能Agent,实现简历智能解析、岗位拆解与合规审核,信息处理效率提升80%以上。

成都午牛 · 未披露

更新于 2026年8月

成功可信度高

汽车 · 企业知识库

小鹏汽车携手阿里云构建数字员工,实现办公智能化升级

小鹏汽车基于阿里云AI全栈能力,百日内打造数字员工平台,覆盖智能问答、多模态内容生成、知识管理和流程自动化,显著提升办公效率。

小鹏汽车 · 未披露

更新于 2026年8月

成功可信度高

金融 · 企业知识库

朝阳永续基于阿里云Milvus构建金融级智能投研引擎'AI小二'

朝阳永续利用阿里云Milvus向量检索服务,打造了融合大模型技术的智能投研平台'AI小二',实现海量金融文档的高效语义检索与分析,显著提升查询性能并降低运维成本。

朝阳永续 · 未披露

更新于 2026年8月

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其他行业 · AI应用

通过智能文档处理自动化会计功能

会计文档处理(发票、采购订单)高度可变,由于OCR失败需要人工审核,导致错误和开销。PwC开发了Digital Workmate,使用微调的Llama 3.1 8B Instruct,结合动态提示工程和RAG。该解决方案以高精度(提取率>90%)自动化复杂流程,直通处理文档(70%以上),并可部署在商用16GB GPU上,实现气隙安全。

普华永道(PwC) · 未披露

更新于 2026年7月

价值低
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其他行业 · AI应用

对包含敏感信息的文档进行摘要

北达科他州立法委员会需要自动化对在审立法进行耗时的手动摘要工作,每届会议需要数百小时。由于保密性,安全性和数据控制至关重要。IT团队使用Llama 3.2 1B Instruct构建了一个安全的、100%本地部署的摘要工具。该应用采用检索增强生成(RAG)工作流来摄取立法草案,并为每项法案生成三份摘要供审查。

北达科他州立法委员会 · 未披露

更新于 2026年7月

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其他行业 · AI应用

为生物样本登记册提取数据并生成临床注释

构建癌症生物样本登记册需要从电子健康记录(EHR)中手动提取数据,每个患者成本高达220美元。MHS开发了一个RAG工作流,使用Llama基础模型和Protopia AI的Stained Glass Transform(SGT)来自动化肿瘤标本的临床注释。SGT通过在LLM处理过程中随机化数据表示来保护患者机密,实现研究数据的安全使用和共享。

大型医疗系统(MHS) · 未披露

更新于 2026年7月

价值低
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其他行业 · AI应用

自动化职位研究及报告生成

PROA员工手动为学生创建职位研究档案,每份报告约需30分钟,随着项目增长成为不可持续的瓶颈。PROA通过OCI生成式AI API使用Llama 3.1 70B Instruct,结合RAG管道和外部搜索引擎API。该解决方案使学生能够在5分钟内自主生成详尽、详细的档案,释放员工时间用于更高价值的辅导。

Instituto PROA · 未披露

更新于 2026年7月

价值低
成功可信度中

其他行业 · AI应用

为学生提供基于聊天的大学和课程研究

学生在研究高等教育时耗时费力,依赖分散的资源和缺乏上下文理解的关键词搜索。Info Edge创建了ShikshaGPT,一个基于Llama 3.1 8B的本地对话式聊天机器人。该聊天机器人使用RAG和专门的预处理(如Hinglish纠正)来理解复杂查询,并实时提供关于大学、课程和考试的个性化准确回答。

Info Edge (Shiksha.com) · 未披露

更新于 2026年7月

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其他行业 · AI应用

实现提示增强、语义搜索和摘要

球探需要花费 200-300 小时梳理超过 30 万份非结构化球探报告,使得球员评估变得困难且耗时。Sevilla FC 使用 Llama 3.1 70B Instruct 和 IBM watsonx 创建了 Scout Advisor。该应用利用提示增强(处理足球术语)和 RAG,以对话方式搜索和总结球员表现,将评估时间从数小时缩短至数秒。

Sevilla Fútbol Club (Sevilla FC) · 未披露

更新于 2026年7月

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其他行业 · AI应用

加速放射学报告生成以缩短周转时间

Rology 旨在简化“印象”(报告摘要)的起草,这曾是放射学报告中的瓶颈并导致周转延迟。团队在大量放射学报告领域特定数据集上微调了 Llama 3.1 8B。微调后的模型使用带有动态提示的 RAG 设置,生成临床准确且上下文相关的印象。这种自托管解决方案确保了医疗数据所需的合规性和数据隐私。

Rology · 未披露

更新于 2026年7月

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其他行业 · AI应用

通过智能助手增强客户支持

Exati的支持代理在客户通话中花费大量时间搜索分散的多模态数据(视频、图像、文本),导致解决速度慢。Exati通过Oracle云基础设施(OCI)实施了基于Llama的AI助手,实时综合多模态数据。它使用Llama 3.2 Vision 90B进行图像描述,Llama 3.3 70B通过RAG工作流进行文本摘要,确保高准确性和合规性。

Exati · 未披露

更新于 2026年7月