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网易云音乐联合网易数帆打造ChatBI，开创自助分析新篇章
网易云音乐与网易数帆联合发起ChatBI项目，打造融合AIGC的对话式BI产品，通过自然语言交互简化数据查询分析流程，使非技术运营人员也能自助获取数据，显著提升查询效率、降低对技术人员依赖，已在曲库、社区、长音频、创新业务等落地。
对话式BI，运营自助用数
杭州网易云音乐科技有限公司发布于 2026年7月22日实施于 2024 年阅读 0
查询效率
非技术运营人员自助用数，效率显著提升
来源披露
技术依赖
降低对专业技术人员的依赖
来源披露
企业痛点
软件与互联网ChatBIAIGC
01
业务背景
业务线多、运营人员非技术背景，传统BI使用门槛高，取数依赖技术团队。
02
遇到的问题
数据查询分析流程复杂，运营人员难以自助用数，技术团队成为瓶颈。
03
AI 解决方案
构建融合AIGC的对话式BI（ChatBI），以自然语言交互简化查询；通过检索增强、个性化知识配置与模型自学习解决数据查询准确性问题。
- 1网易数帆联合打造ChatBI对话式BI
- 2多轮对话与多端互通接入
- 3配置个性化知识库保障准确性
- 4在曲库/社区/长音频等业务线推广
04
实施结果
查询效率：非技术运营人员自助用数，效率显著提升
技术依赖：降低对专业技术人员的依赖
05
风险与边界
需检索增强与知识配置保障回答准确。
编辑点评 · AI 辅助生成并经审核
该案例来自沙丘社区评选的“大模型+数据分析”最佳实践TOP10，由网易数帆落地（落地客户：网易云音乐），展示了对话式数据分析（ChatBI/NL2SQL）在企业数据驱动决策中的价值，建议结合自身数据基础设施参考落地。
适合
内容平台、互联网产品运营团队
前置条件
AIGC对话式BI、检索增强、知识库
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。
关联报告：沙丘社区《2024中国“大模型+数据分析”最佳实践案例TOP10》 · 沙丘社区 · 2024