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面壁智能基于CPM-Bee大模型助力知乎,热榜摘要与搜索聚合提升检索效率
面壁智能与知乎合作,基于CPM-Bee百亿参数大模型,推出热榜摘要与搜索聚合功能,从社区内容提取热门话题关键信息、聚合相关问题答案评论,提升信息检索效率与用户黏性。
热榜摘要+搜索聚合提升检索效率
用户体验
热榜摘要与搜索聚合大幅提升检索便捷性
来源披露
个性化推荐
更准确理解兴趣,增加停留时间
来源披露
社区活跃度
用户更易找到内容,提升互动讨论
来源披露
企业痛点
01
业务背景
知乎拥有海量用户与内容,用户浏览搜索时常遇信息丰富、筛选成本大的难题。
02
遇到的问题
信息爆炸时代,用户难以从海量信息中迅速准确获取所需。
03
AI 解决方案
基于CPM-Bee大模型微调知乎数据,应用于热榜摘要(提取关键信息)与搜索聚合(理解意图、整合多视角知识到一页)。
- 1采用CPM-Bee百亿参数基础大模型
- 2结合知乎高质量数据微调
- 34月发布热榜摘要功能
- 45月发布搜索聚合功能
- 5持续迭代个性化推荐
04
实施结果
用户体验:热榜摘要与搜索聚合大幅提升检索便捷性
个性化推荐:更准确理解兴趣,增加停留时间
社区活跃度:用户更易找到内容,提升互动讨论
05
风险与边界
内容聚合需保证准确性与时效性。
该案例来自北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会评选的北京市典型大模型应用,由北京面壁智能科技有限责任公司落地(落地客户:知乎(北京智者天下科技有限公司)),具备较强的示范与可推广性,建议结合自身业务参考落地。
适合
内容平台、社区、知识库类产品
前置条件
高质量社区语料、搜索日志
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写;关键结论应可追溯到以下材料。
关联报告:北京市科委、中关村管委会《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书(2023年)》 · 北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会 · 2023