华安“灵思”AI智能创新平台

华安基金管理有限公司成立于1998年，是中国证监会首批批准的基金管理公司之一。作为行业开拓者，华安基金首创开放式基金、货币市场基金、QDII基金等九大类基金产品，推动行业发展。公司始终以投资者利益为先，以公募基金为主线，积极拓展非公募及海外市场，公募基金规模长期居行业前列。截至2024年12月31日，公募资产管理规模突破6900亿元，服务超1.3亿持有人，累计分红超1100亿元。 - </>

在复杂多变的市场环境下，数字化和智能化转型是提升华安基金核心竞争力的关键。结合“灵思”AI智能创新平台建设，华安将通过全面数字化改造覆盖多领域， 构建数据与AI驱动的新型竞争力。 提升决策效率与精准度 借助“灵思”的AI基础建设，选用合适模型分析数据，实现经营数据实时准确呈现，为管理层提供科学依据。 优化业务流程 利用数字化手段重构运营流程，“灵思”的AI中台集中管理资源，提供智能化工具和服务，减少人工干预，降低运营成本。 辅助投研能力 打造全资产研究等平台时，“灵思”的AI业务融合能深度结合技术与投研场景，利用专项模型支持复杂策略，提升投研一体化能力。 提升客户体验 利用“灵思”AI智慧工具实现智能交互与个性化服务，构建客户全生命周期服务能力。 强化合规风控 通过“灵思”AI中台监控功能，覆盖全业务场景AI应用，实现风险实时监控与处置，构建数字化合规风控体系。

灵思AI创新平台凭借其在技术创新领域的深度探索，融合前沿大模型、多模态模型及专业小模型，自主研发了专为金融领域打造的AI核心技术中台，并将其能力充分应用至多样化的业务场景，展现了良好的技术创新实力。 技术前沿性 平台密切关注业界大模型研发动态，建立了完善的测试验证、本地化部署及业务赋能工作流程。目前已接入文心一言、DeepSeek等主流API，并本地部署了Qwen、DeepSeek-R1等开源SOTA大模型。这些模型已在合规质检、辅助投研、智能客服、营销支持、运营文档等场景中得到成功验证。 完全自研化 灵思AI平台基于开源大模型，通过指令微调（SFT）、提示词优化等技术进行二次开发，构建华安GPT底座。后续业务场景应用均为自主开发，实现了技术自主可控、数据安全与隐私保护、需求高度定制与业务契合、版本迭代与持续优化、成本效益与长期投资回报、问题快速响应与应急处理。 先进的AI全栈架构 灵思AI平台采用四层架构：底层为AI算力层，提供弹性算力资源。第二层为AI模型层，提供各类通用大模型和专业小模型能力。第三层为AI中台层，具备精细化算力分配和管理、可视化高效模型部署、全流程算力资源和AI服务监控、智能体应用和管理平台的能力。第四层为AI应用层，通过AI中台提供的能力服务于各个应用场景。图4-1. 灵思AI技术架构 应用创新性 与公司现有业务深度结合，较好覆盖了前、中、后台各项业务应用，实现了投研、营销、风控、运营等场景的智能化升级。投研方面，债券周报、可转债报告依托AI大模型，导入债市数据快速生成规范报告；基金尽调报告可上传语音转文字生成；营销上，柜面单据智能录入推动智能化转型，减少人工操作；营销商机洞察可智能识别校验文件，提升采集效率。合规领域，定期报告质检结构化提取比对提升审核效率质量；风控策略智能生成通过OCR识别和大模型解析提取风控指标。运营中，文档要素智能提取和报告生成提升文档处理效率等。图4-2. 应用创新领域应用涉及的数字技术 NLP自然语言处理 NLP引擎利用传统自然语言处理，有效提升预处理和后处理环节的性能和准确率，包含情感分类、关键词检测、向量检索、知识图谱等。 大模型赋能 大模型引擎利用Qwen和DeepSeek满血版等先进大模型的核心能力，覆盖文本纠错、内容提取、文本生成三大核心应用场景，可高效完成文本校验优化、关键信息精准萃取、合规化内容智能生成等任务。 ASR、TTS 创新引入先进的语音识别引擎和TTS引擎，构建端到端的智能语音中枢， 能够支持多语种、多方言、多语速的秒级转写，和拟人化语音输出。 OCR光学字符识别 通过整合百度Paddle OCR、阿里云读光OCR等前沿的光学字符识别技术，支持多语言、多字体样式以及多样版式的文字精准识别。 多模态引擎 依托先进的多模态大模型技术，该引擎实现了视觉、文本等多维度数据的无缝融合与协同处理，识别图片中的物体、场景、文字等关键要素。图4-3. 涉及的数字技术

1. 1灵思AI创新平台凭借其在技术创新领域的深度探索，融合前沿大模型、多模态模型及专业小模型，自主研发了专为金融领域打造的AI核心技术中台，并将其能力充分应用至多样化的业务场景，展现了良好的技术创新实力
2. 2技术前沿性 平台密切关注业界大模型研发动态，建立了完善的测试验证、本地化部署及业务赋能工作流程
3. 3目前已接入文心一言、DeepSeek等主流API，并本地部署了Qwen、DeepSeek-R1等开源SOTA大模型
4. 4这些模型已在合规质检、辅助投研、智能客服、营销支持、运营文档等场景中得到成功验证
5. 5完全自研化 灵思AI平台基于开源大模型，通过指令微调（SFT）、提示词优化等技术进行二次开发，构建华安GPT底座
6. 6后续业务场景应用均为自主开发，实现了技术自主可控、数据安全与隐私保护、需求高度定制与业务契合、版本迭代与持续优化、成本效益与长期投资回报、问题快速响应与应急处理