政务与公共服务 · 内容生成 / 智能质检
蜜度推出文修大模型，实现高效智能化文本审校（效率提升42倍）
蜜度推出文修大模型，基于千亿级token学习，自动发现错别字、常识错误、时政表述差错，校对效率较人工提升42倍（140字稿件0.8秒 vs 人工33.6秒），支持网页版/Office插件/客户端，并支持一键润色与定期自动巡查。
校对效率提升42倍（0.8s vs 33.6s）
校对耗时
140字稿件0.8秒（人工33.6秒）
来源披露
校对准确性
捕捉细微语义错误与不规范汉字，支持一键替换
来源披露
内容巡查
定期自动巡查已发布内容并提示规范表述更新
来源披露
企业痛点
01
业务背景
移动互联网让内容生产便利，但不准确不合规信息易迅速发酵引发舆论风险；新媒体中心每天发几十篇稿件，既保时效又保准确安全难。
02
遇到的问题
新媒体中心每天发布几十篇稿件，如何既保障发布时效性，又确保内容准确与安全，成为必须攻克的难题。
03
AI 解决方案
文修大模型学习多种特色子任务，搭载“校对通”产品，支持网页/Office插件/客户端，自动发现错别字、常识错误、时政差错，提供润色建议，并支持已发布内容定期自动巡查。
- 1构建千亿级token高质量训练语料
- 2训练文修大模型掌握语言规律与多领域公开文本
- 3集成至“校对通”产品（网页/Office插件/客户端）
- 4支持一键替换修改与润色建议
- 5对已发布内容定期自动巡查并提示规范更新
04
实施结果
校对耗时：140字稿件0.8秒（人工33.6秒）（效率提升42倍）
校对准确性：捕捉细微语义错误与不规范汉字，支持一键替换
内容巡查：定期自动巡查已发布内容并提示规范表述更新
05
风险与边界
时政表述差错识别需紧跟最新规范，模型需持续更新词库。
该案例来自北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会评选的北京市典型大模型应用，由北京蜜度信息技术有限公司落地（落地客户：某单位综合事务中心），具备较强的示范与可推广性，建议结合自身业务参考落地。
适合
政务新媒体、媒体、企业品牌内容审核团队
前置条件
高质量中文校对语料、Office插件集成
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。
关联报告：北京市科委、中关村管委会《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书（2023年）》 · 北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会 · 2023