成功可信度高
金融 · Agent / 预测与分析
银河证券基于AI大模型构建智能场外交易发现平台，报价自动化
银河证券联合百度，基于AI大模型构建智能场外交易发现平台，自动识别香草/雪球期权等结构化产品的询报价需求并辅助报价，提升交易效率。
智能场外交易发现平台
百度发布于 2026年7月22日实施于 2024 年阅读 0
报价效率
香草/雪球期权询报价自动化
来源披露
企业痛点
金融场外交易Agent
01
业务背景
场外衍生品询报价依赖人工、响应慢、容易错漏。
02
遇到的问题
结构化产品询报价人工慢、易错、覆盖有限。
03
AI 解决方案
基于大模型理解交易需求并辅助自动询报价，结合定价模型。
- 1构建交易意图理解大模型
- 2接入结构化产品定价
- 3自动询报价辅助
- 4在交易台落地
04
实施结果
报价效率：香草/雪球期权询报价自动化
05
风险与边界
金融交易需风控把关，报价需复核。
编辑点评 · AI 辅助生成并经审核
该案例入选沙丘社区“2024中国大模型先锋案例TOP30”，由百度落地（落地客户：中国银河证券），具备较强的行业示范价值，建议结合自身业务参考落地。
适合
券商、交易台的场外衍生品业务
前置条件
定价模型、产品知识
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。
关联报告：沙丘社区《2024中国大模型先锋案例TOP30》 · 沙丘社区 · 2024