成功可信度高
能源与矿山 · 企业知识库 / 运维与设备巡检
百度联合国家电网发布知识增强电力行业大模型，综合指标91.18%
百度基于通用文心大模型，挖掘电力行业数据并引入特有知识，设计电力领域实体/文档判别预训练任务，联合训练电力行业NLP大模型。模型综合指标达91.18%，较传统方式提升11.38%，小样本场景优势更明显。
电力大模型综合指标91.18%
国家电网有限公司发布于 2026年7月22日实施于 2023 年阅读 0
综合指标
91.18%
来源披露
指标提升
较传统方式提升11.38%
来源披露
企业痛点
能源与矿山电力文心大模型
01
业务背景
电网设备缺陷定级难、调度困难，缺乏数字化支撑。
02
遇到的问题
电力专业任务效果不足、小样本场景挑战大。
03
AI 解决方案
基于文心大模型引入电力样本与知识，设计电力预训练任务，国网+百度算法专家联合训练。
- 1挖掘电力行业数据
- 2设计电力预训练任务
- 3国网百度联合训练
- 4国网场景任务应用
04
实施结果
综合指标：91.18%
指标提升：较传统方式提升11.38%（+11.38%）
05
风险与边界
电网安全等级高，需可靠可控。
编辑点评 · AI 辅助生成并经审核
该案例收录于头豹研究院/沙利文《2023年中国AI大模型应用研究报告》，由百度落地（落地客户：国家电网），反映了大模型在行业的早期落地实践，具备参考与示范价值。
适合
电网、能源企业设备管理与调度
前置条件
电力语料库、文心大模型
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。
关联报告：头豹研究院/沙利文《2023年中国AI大模型应用研究报告》 · 头豹研究院 / 弗若斯特沙利文 · 2023