成功可信度高
能源与矿山 · 企业知识库 / 运维与设备巡检
国家电网基于电力认知大模型的设备运检知识助手，运检问答更智能
国家电网联合百度，基于电力认知大模型构建设备运检知识助手，将规程、缺陷库、作业指导书沉淀为可问答知识，辅助一线运检人员快速定位故障与处置方法。
电力认知大模型运检知识助手
百度发布于 2026年7月22日实施于 2024 年阅读 0
运检问答
一线人员快速获取处置方案
来源披露
企业痛点
能源与矿山电力知识库
01
业务背景
电网设备种类多、规程庞杂，一线运检人员查规程、找处置方案耗时长。
02
遇到的问题
运检知识分散在大量规程文档中，现场查阅慢、经验难复用。
03
AI 解决方案
基于电力认知大模型构建运检知识库与问答助手，结合缺陷库做智能推荐。
- 1汇集规程/缺陷库/作业指导书
- 2构建电力认知大模型知识助手
- 3对接一线运检终端
- 4试点设备运检问答
04
实施结果
运检问答：一线人员快速获取处置方案
05
风险与边界
电网安全等级高，回答需可控可溯源。
编辑点评 · AI 辅助生成并经审核
该案例入选沙丘社区“2024中国大模型先锋案例TOP30”，由百度落地（落地客户：国家电网有限公司），具备较强的行业示范价值，建议结合自身业务参考落地。
适合
电网、能源企业的设备运检部门
前置条件
电力规程语料、缺陷库
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。
关联报告：沙丘社区《2024中国大模型先锋案例TOP30》 · 沙丘社区 · 2024