软件与互联网 · 企业知识库 / 内容生成 / 预测与分析
央视频:国家级5G新媒体平台的AI与数据双轮驱动
央视频依托腾讯大数据平台和AI中台,构建数据驱动业务的新媒体平台,实现智能化内容生产与个性化推荐。
业务效果
每天处理数亿条数据,实现全部数据接入中台
未披露
业务效果
AI人机相融提升生产效率,降低内容生产成本
未披露
业务效果
形成总台算法,实现数据驱动的精细化运营
未披露
01
业务背景
央视频是中央广播电视总台推出的首个国家级5G新媒体平台,定位为'有品质的视频社交媒体'。平台以数据驱动业务为核心,采用'大中台+小前台'架构,整合5G、4K/8K、AI、大数据、云计算等新技术,旨在成为主流媒体与用户的连接者和互联网技术的引领者。
02
遇到的问题
央视频面临海量异构数据的处理挑战,包括客户端用户数据、行为数据、媒资数据、生产业务数据及互联网热点数据等。传统架构难以支撑数据统一治理和实时运营需求,亟需构建高效、安全的数据中台,实现数据共享与互联互通,同时需要AI能力提升内容生产效率和用户体验。
03
AI 解决方案
腾讯为央视频提供大数据处理套件,构建了以'五个一'(一个枢纽、一座中台、一套规范、一幅地图、一扇窗口)为目标的数据中台。方案涵盖混合云基础底座(公有云+专有云+私有云)、能力中台(视频中台、AI中台、大数据平台)及业务前台。AI中台提供内容审核、智能剪辑、智能封面、智能推荐等能力,实现人机融合的新工作模式。数据中台统一采集、治理和分析各来源数据,形成符合主流价值观的推荐算法,支撑精细化运营。
- 1搭建混合云基础底座,实现多可用区业务容灾
- 2建设大数据平台,制定统一数据治理规范
- 3部署AI中台,集成智能剪辑、内容审核等模块
- 4构建视频中台,提供编解码、标准化服务
- 5开发客户端和央视频号,整合用户与内容生态
- 6建立全流程安全运维保障体系
04
实施结果
业务效果:每天处理数亿条数据,实现全部数据接入中台
业务效果:AI人机相融提升生产效率,降低内容生产成本
业务效果:形成总台算法,实现数据驱动的精细化运营
业务效果:支撑多样化直播与高品质视觉体验
05
风险与边界
AI推荐算法需持续优化以避免价值观偏离,混合云架构的运维复杂度较高,需专业团队保障稳定性。
央视频案例展示了大型媒体如何借助AI和大数据中台实现业务创新。其‘大中台+小前台’架构和AI人机融合模式具有行业示范意义,但需要强有力的技术团队和价值观对齐机制。
适合
大型媒体集团需要数字化转型升级的传统广电机构追求数据驱动运营的新媒体平台
前置条件
具备规模化数据处理需求拥有多个内容来源和用户触点愿意投入混合云及AI基础设施建设
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写;关键结论应可追溯到以下材料。