成功可信度高
金融 · 内容生成 / 预测与分析
华泰证券探索大模型自动撰写研究报告初稿
华泰证券探索运用大模型对文本的学习理解能力，学习历史研报的撰写模式、分析逻辑和行文风格，实现研究报告初稿的自动撰写；已初步搭建内容召回、内容生成的线上撰写服务框架，打通非结构化财报解析、embedding财报知识库构建、历史研报高相关内容召回与生成。
研报初稿自动撰写
华泰证券发布于 2026年7月22日实施于 2024 年阅读 0
能力
研究报告初稿自动撰写
来源披露
价值
研究员撰写效率提升
来源披露
企业痛点
金融证券研报生成
01
业务背景
券商研究员撰写研报工作量大、初稿耗时长。
02
遇到的问题
研报撰写慢、初稿依赖人工。
03
AI 解决方案
学习历史研报风格，构建召回+生成框架自动写初稿。
- 1学习历史研报模式
- 2构建召回+生成框架
- 3财报非结构化解析
- 4研报初稿自动撰写
04
实施结果
能力：研究报告初稿自动撰写
价值：研究员撰写效率提升
05
风险与边界
研报需合规审查与人工把关。
编辑点评 · AI 辅助生成并经审核
该案例收录于北京金融信息化研究所《大模型金融应用实践及发展建议报告》，反映了国内银行在智能客服、智能办公、智能研发与智能投研等场景的大模型落地实践。
适合
券商的研究报告自动化
前置条件
大模型、embedding知识库
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。
关联报告：《大模型金融应用实践及发展建议报告》（北京金融信息化研究所, 2024） · 北京金融信息化研究所 · 2024