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其他行业 · AI应用
借助NVIDIA加速协作机器人开发
Universal Robots面临增强协作机器人在动态非结构化环境中有效运行的挑战。为此，公司利用NVIDIA Isaac平台开发AI加速器，集成先进视觉AI技术，实现实时物体识别和自适应运动控制。这一创新方法使协作机器人能够以更高灵活性和效率执行复杂任务。结果，Universal Robots不仅使协作机器人适应多种操作场景，还吸引了多个行业的AI合作伙伴，简化了强化学习训练的仿真到现实工作流，推动了智能自动化领域的发展。
Universal Robots · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
利用NVIDIA Omniverse变革产品图像工作流
联合利华在产品图像工作流中面临挑战，导致生产周期长且品牌表现不一致。为此，公司采用NVIDIA Omniverse，利用其实时3D渲染、数字孪生和OpenUSD集成能力。这一创新方法使联合利华能够简化内容生成，实现即时可视化和协作审查。结果，生产周期显著缩短，图像创建速度提高一倍，成本降低一半，并在所有营销触点实现100%品牌一致性。最终，这一变革提升了联合利华全球营销运营的效率和效果。
联合利华 · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
利用ECHELON 2.0加速油藏模拟
Stone Ridge Technology与Eni合作，发现油藏模拟中处理时间过长阻碍地质模型及时分析的关键挑战。他们开发了ECHELON 2.0，这是首个专门针对NVIDIA GPU优化的油藏模拟软件。通过利用NVIDIA A100和V100 GPU的并行处理能力，ECHELON 2.0将模拟时间从数天大幅缩短至数分钟。该进步允许快速分析复杂油藏动态，显著改善研发和工程中的决策过程。例如，使用8个A100 GPU在30分钟内模拟了1120万单元模型，从而提高了油藏管理的运营效率和风险评估。
Stone Ridge Technology · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
利用实时渲染增强视觉效果和虚拟制作
SOKRISPYMEDIA面临在紧迫期限内制作高质量视觉效果和引人入胜内容的挑战。他们采用NVIDIA RTX GPU和戴尔Precision工作站，通过Unreal Engine和DaVinci Resolve等工具集成实时渲染技术。这一策略显著减少了渲染时间，增强了VFX能力，实现了更动态、更沉浸的内容创作。结果，SOKRISPYMEDIA在YouTube上获得了超过4.35亿次观看，展示了创新工作流程对观众参与度和整体制作效率的影响。
SOKRISPYMEDIA · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
基于NVIDIA AI的5G企业服务
Singtel发现企业对高级AI能力的需求日益增长，特别是在需要实时数据处理和分析的领域。他们开发了Singtel Paragon平台，集成由NVIDIA T4和A40 GPU以及NVIDIA AI Enterprise支持的多接入边缘计算（MEC）服务。该平台在边缘执行复杂AI工作负载和图形处理，为实时视频分析和AR/VR等应用提供低延迟性能。企业能够利用关键任务AI应用，提升可靠性和效率，推动各行业的生产力和创新。
Singtel · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
用于增强生产洞察的操作员代理
在快节奏的运营和供应链管理中，组织常面临效率低下和长时间停机问题，严重影响生产力和利润率。Sight Machine开发了Operator Agent平台，利用NVIDIA Omniverse集成实时生产数据、AI驱动建议和数字孪生。该平台为操作员提供可操作洞察，使其能更快做出数据驱动的决策以优化运营。企业实现了高达10%的产线生产力和15%的利润率提升，停机时间从数小时缩短到数分钟。
Sight Machine · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
加速主权AI开发
韩国AI初创公司Trillion Labs正在构建可扩展的多语言模型，以增强其语言的主权AI。借助NVIDIA NeMo Curator，他们能够显著改善数据处理时间，从而更快地迭代和验证大语言模型，特别是针对通常资源匮乏的韩语数据集。他们的创新方法正在改变其分析生命周期，并有助于更广泛地访问高质量的AI应用。
Trillion Labs · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
利用AI加速放射肿瘤学机器学习
西门子医疗面临提高癌症患者放射治疗计划效率和准确性的挑战，传统流程需要肿瘤学家大量时间和专业知识。他们部署了NVIDIA HGX服务器和Sherlock AI超级计算机，利用NVIDIA Tesla V100 GPU每天进行超过600次深度学习实验。AI辅助自动轮廓勾画工具利用450万张训练图像自动勾勒47个器官。该组织已开发超过45个AI应用，显著节省放射肿瘤学家时间，并提高危及器官轮廓勾画的标准化水平，最终改善患者护理。
Siemens Healthineers · 未披露
更新于 2026年7月
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加速单细胞空间分析
在转化基因组学研究所（TGen），研究人员面临分析包含数百万细胞的大规模数据集的挑战，通常需要约10小时处理。为解决此问题，TGen实施了NVIDIA RAPIDS，一套强大的开源软件库，可加速数据科学工作流程。这一创新方法将分析时间从10小时大幅缩短至仅3分钟，使研究人员能够深入探索包含数千万细胞的更大数据集。因此，TGen增强了在颗粒水平上探索疾病机制的能力，最终更深入地理解疾病进展并改善研究成果。
转化基因组学研究所（TGen） · 未披露
更新于 2026年7月
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利用NVIDIA NeMo开发定制AI聊天机器人
壳牌国际勘探与生产公司发现，在组织内部高效获取和利用化学领域专业知识存在挑战，这阻碍了员工生产力和决策效率。为此，他们使用NVIDIA NeMo™开发了定制AI聊天机器人，专注于提供精准、上下文相关的回答。项目从30万份初始文档中精选出15.4万份高质量化学文档组成数据集，显著提升了聊天机器人的训练效果。最终，壳牌实现了模型训练时间减少20%，从而改善了员工决策和信息检索效率，营造了更高效的工作环境。
壳牌国际勘探与生产公司 · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
利用NVIDIA Triton推理服务器简化安全检查
西门子能源在电厂安全检查中面临挑战，传统人工巡检耗时且易出错。为此，他们在NVIDIA Triton推理服务器上部署深度学习模型，并利用AWS进行云端部署。该方案实时监控摄像头和传感器流数据，检测泄漏、异常噪音等安全事件。自动化检查提升了安全性，降低了运营风险和成本，并提供了可扩展、灵活的部署方式，标准化了跨框架的模型使用。
Siemens Energy · 未披露
更新于 2026年7月
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DeepBrain AI代理自动化公共服务
ThinkDeep AI发现法国政府法律文件处理中存在严重低效问题，公务员面临长达两天的延迟。为解决这一挑战，他们开发了DeepBrain，一个多代理助手平台，允许用户创建能够整合多个来源数据的个性化助手。通过利用NVIDIA先进的H100和H200 Tensor Core GPU以及NVIDIA AI Enterprise，DeepBrain将文档分析时间从两天大幅缩短至两分钟。这一转变不仅节省了数百万欧元的运营成本，还提高了公共服务的生产力和能效，确保了更快、更可靠的法律合规。
ThinkDeep AI · 未披露
更新于 2026年7月