案例检索
找到可借鉴的 AI 路径
从真实业务问题出发,筛选与你的行业、规模和场景更接近的案例。
全部案例
共 2287 条,当前第 26 / 191 页
其他行业 · AI应用
Cleo AI对话伴侣:客户支持
CRED构建了Cleo,一个由OpenAI模型驱动的AI对话伴侣,用于处理信息、上下文和交易类查询。Cleo诊断问题、分类意图、映射到标准操作流程,并生成上下文相关、准确且富有同理心的回复。
CRED · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
科学文献综合多智能体系统(Scholar Agent)
Consensus构建了Scholar Agent,一个基于GPT-5和Responses API的多智能体系统,旨在模拟人类研究人员的工作流程。智能体协同分解问题、搜索索引、解读论文并综合结果,提供基于可追溯证据的答案。这帮助研究人员发现、解读和连接知识,支持科学发现。
Consensus · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
AI辅助内容创作与创意产出
Chime利用AI加速内容创作和创意产出,包括AI辅助故事板和自动化内容开发。他们构建了Chime Content GPT,这是一个基于最佳表现内容训练的自定义模型,以保持品牌调性。
Chime · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
AI辅助选举报道与社交媒体分析
CNA在大选期间部署ChatGPT作为记者的“第二大脑”,利用基于验证信息构建的内部GPT为报道提供背景。同时使用OpenAI的高级推理模型实时分析选举活动,特别是操纵性社交媒体活动,揭示隐藏关联和异常。
Channel NewsAsia (CNA) · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
AI驱动的跨业务职能生产力提升
普华永道(PwC)在IT、财务和营销等职能部门部署了AI工具,实现了显著的生产力提升。在IT部门,通过代码合成、补全、审查、文档生成和故障排除,软件开发流程的生产力提升了20-50%。财务部门在数据分析、文档摘要与生成、基于聊天的问答以及合同起草/提取方面实现了20-40%的生产力提升。营销部门通过生成式AI内容生成、自动化流程文档以及文档审查与分析,实现了20-30%的生产力提升。该公司在四年内投入30亿美元用于员工技能提升,以培训员工掌握先进技术。
普华永道(PwC) · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
零售边缘个性化
零售商利用Veea边缘设备与Azure AI,在店内运行个性化广告、促销和分析,无需将所有数据发送至云端。该方案实现了实时个性化促销、降低延迟与带宽成本,并提升了店内体验。
Veea · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
Eduqat 借助 AWS 增强数字学习
印度尼西亚教育科技公司 Eduqat 迁移到 AWS,以提高其利用 AI 的在线学习平台的可扩展性、可靠性和数据安全性。这一转变使教育工作者能够快速创建课程内容,并有效处理用户需求的激增,目标是为 30 万用户提供 100% 的正常运行时间,同时安全管理超过 500 TB 的教育内容。
Eduqat · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
AI驱动的数据丰富助力GTM加速
数据丰富初创公司 Clay 通过将 OpenAI 整合到其市场推广服务中,实现了 10 倍增长。该公司开发了 Claygent,一种代理型 AI,可帮助客户研究任何内容,以加速 GTM 流程并事半功倍。该 AI 代理能够快速进行客户研究,并自动化以前需要手动完成的数据丰富任务。
Clay · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
利用AI简化采购流程
Omnea 帮助公司为员工入职和管理工具,用 AI 取代手动采购流程。该平台允许员工通过对话方式请求新工具,利用 AI 跟踪供应商、将请求路由给合适的人员、向风险团队标记问题、为高管提供绩效报告,并帮助发起招标书(RFP)。它通过 AI 推理能力自主处理供应商管理和工具采购。
Omnea(AI采购与工具管理) · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
利用AI加速车辆创新
宝马首席开发官 Joachim Post 表示,该巴伐利亚汽车制造商对 AI 的新应用将使其显著加快开发流程。对于大多数汽车制造商来说,全新车型的交付周期通常需要五到七年,并且需要数千人的投入;Post 表示,很快这个数字将大幅下降,部分归功于人工智能。未来,一款新车只需 1000 人参与(过去需要更多的人力)。AI 在编码和软件开发方面提供了巨大帮助,使软件开发速度惊人地提升,进而加速了整个开发过程。宝马表示,未来两年内将推出多达 40 款新车型。
宝马(BMW)车辆开发中的AI应用 · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
AI自适应家庭供暖
智能恒温器公司 Tado 推出了新的 AI 功能,旨在帮助用户更高效地为家庭供暖。Tado 表示,AI Assist 更新在其现有 Auto Assist 选项的基础上,引入了先进的机器学习技术,能够实时学习、预测和优化供暖。AI Assist 目前在欧洲和英国可用,所有 Tado X 用户均可订阅,价格与现有订阅相同(每年 29.99 英镑或每月 3.99 英镑)。功能包括:自适应供暖(通过 Tado AI 学习每个房间独特的升温和降温特性,微调智能散热器恒温器的控制,以优化舒适度和能效)、到达前预热(Tado AI 使用先进的机器学习预测您何时回家,并提前预热房屋)、能源智商(利用 AI 洞察揭示能源使用的位置和方式,实现更明智的决策和更大的节省)以及假日模式(根据离家时间设置供暖)。
Tado AI Assist(智能供暖) · 未披露
更新于 2026年7月