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其他行业 · AI应用

AI机器人用于食品装配线生产

Chef Robotics 制造用于食品加工厂制作和包装食品的 AI 机器人。这些 AI 机器人能够感知周围环境、做出调整并与人类并肩完成任务。机器人使用生成式 AI 技术来学习新食材,能够操作近 2000 种食材,生产超过 4400 万份食品。该系统解决了食品行业因低工资、高风险和恶劣条件导致的严重劳动力短缺问题。

Chef Robotics · 未披露

更新于 2026年7月

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其他行业 · AI应用

利用机器人实现果园自主采摘

Bonsai Robotics 是一家位于加州圣何塞的初创公司,获得了由 Bison Ventures 领投的 1500 万美元 A 轮融资,用于开发能够在果园中自主导航以收获杏仁等农产品的机器,帮助解决劳动力短缺问题。该公司设计基于视觉技术的机器人来收获树果。自主摇树机和喷雾机比标准机械更快、更省油,并能缓解农场工人短缺这一种植者最紧迫的问题。试验主要集中在美国和澳大利亚的杏仁、开心果和核桃果园。Bonsai 的自主摇树机运行速度约为传统工艺的两倍,这意味着农民可以用一半的机器数量收获作物。它们使用摄像头识别行进路线,并能区分树干和灌溉管道。目前,Bonsai 在坚果行业的自主收获机械领域没有竞争对手。该公司在澳大利亚有 31 台机器用于收获。

Bonsai Robotics – 果园自主采摘 · 未披露

更新于 2026年7月

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低代码应用开发与AI集成

西门子能源采用Mendix低代码平台,交付了200多个应用程序,取代了遗留系统,减少了手动工作,并提高了从财务到制造等几乎所有业务领域的数据质量。应用包括用于客户问题报告的Smart Tooling、用于财务流程的ORCA(8000用户)、用于能力管理的Qualifit,以及集成了SAP、Salesforce、PowerBI、Snowflake、UIPath、OpenAI和AWS的各种仓库/物流解决方案。该平台使公民开发者和专业团队都能快速构建解决方案。公司还拥有多个生成式AI项目,包括一个拥有30000用户的聊天UI、一个使用GenAI进行清单中图像描述的“边走边说”应用,以及用于机器缺陷识别并提供安全建议的应用。

西门子能源 · 未披露

更新于 2026年7月

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智能基础设施监控

Ferrovial 在边缘使用 AI 通过摄像头和传感器监控机场、高速公路和道路,检测交通模式和事件,优化运营。该方案提高了安全性和效率,优化了交通流量,并实现了实时事件检测。

Ferrovial · 未披露

更新于 2026年7月

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用于精准农业的边缘 AI

约翰迪尔(John Deere)在拖拉机和设备上部署 AI 模型,用于识别杂草与作物,并实时优化喷洒。该方案减少了农药使用量,提高了产量,并降低了对环境的影响。

约翰迪尔(John Deere) · 未披露

更新于 2026年7月

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AI 驱动的零食质量控制

百事可乐(PepsiCo)在边缘使用 AI 视觉模型检查薯片的质量、形状、颜色和一致性,从而减少浪费并确保产品质量。该方案实现了生产线的实时检测,提高了产品质量。

百事可乐(PepsiCo) · 未披露

更新于 2026年7月

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用于航空航天预测性维护的异常检测器

Airbus Defense and Space 测试了容器化的 Azure 认知服务,用于开发预测性维护概念验证。该公司运行异常检测器(Anomaly Detector)来立即发现电压水平的异常行为,以减少意外停机。通过在容器中部署高级异常检测功能,且不增加数据科学团队的负担,Airbus 能够将这一关键能力扩展到全球业务中。

Airbus Defense and Space · 未披露

更新于 2026年7月

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生成式AI与LLM技能培训项目

西门子能源与Workera合作,为其近10万名员工提供大型语言模型(LLM)和生成式AI技能提升培训。该项目根据角色和部门定制了特定的学习领域和评估,以衡量和基准化个人技能。通过个性化学习路径,培训团队成员成为培训师,通过指导他人和领导关于GenAI、ChatGPT和LLM的客户对话来展示他们的知识。

西门子能源 · 未披露

更新于 2026年7月

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AI驱动的建筑工地安全监控与风险预测

Shawmut是一家价值20亿美元的施工管理公司,管理着150多个活跃工地,使用AI保障约30,000名员工、承包商和分包商的安全。来自私人供应商的AI工具从国家气象局(温度、天气事件、冰冻管道等影响)和人员数据(新工人与领导者的流入)中提取数据,对安全事故可能性进行评分。工人手机上的GPS跟踪软件监控其在工地的位置。在COVID-19期间,AI在工人距离小于6英尺时发送警报。该系统已扩展到跟踪工人是否在建筑物上系好安全带以及是否正确使用脚手架。数据经过匿名化处理以保护隐私。

Shawmut设计与施工公司 · 未披露

更新于 2026年7月

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AI驱动的危险货物检测系统

全球航运业正转向人工智能,以减少海上致命火灾数量。2024年火灾数量达到十年新高,原因是含有电池和其他易燃材料的货物增多。货运代理未能申报危险品(无论是无意还是为避免危险品高额费用)是火灾增加的主要原因。世界航运理事会(WSC)正在启动一个检测违规者的计划。一种新的AI驱动工具将实时扫描数百万个预订,使用模式识别和算法识别风险,并将风险标记给承运人,必要时进行物理检查。WSC首席执行官Joe Kramek宣布该计划,并表示占全球集装箱货运能力70%的承运人已选择加入。扫描软件的AI组件将识别模式和异常,并从以往事件中学习,使工具随时间变得更强大。如果它发现“来自台湾的儿童玩具”曾被用作烟火的错误申报,它将学习并在未来使用关键词和地理参考进行搜索。

世界航运理事会/集装箱航运业 · 未披露

更新于 2026年7月

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AI自动化教育行政管理

阿宾登与威特尼学院实施了FlowForma,为教育环境引入业务效率提升。该实施支持AI驱动的自适应学习系统,根据学生进度和学习风格定制课程,以及自动评分系统,评估作业、提供即时反馈并识别学习差距。自动化还简化了报告和费用报销等行政任务,提高了效率,使教育工作者能够专注于学生成果。

阿宾登与威特尼学院 · 未披露

更新于 2026年7月

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用于财务运营的生成式AI

亚马逊的财务团队正在以新方式使用生成式AI,以更高效地遵守复杂税务法规、评估新产品的财务影响以及分析收入变化。过去一年,亚马逊扩大了生成式AI在财务领域的应用范围,包括报告撰写、文档摘要、数据源整合以及重塑财务洞察生成方式。具体用例包括:(1)税务合规——使用生成式AI帮助解释法规,处理转让定价等税务工作,分析超过60万家公司进行基准分析,AI工具可将分析时间缩短至少一半。(2)收入分析——财务人员使用生成式AI聊天机器人审查和深入分析收入及客户数据,财务领导通过自然语言创建和查询显示每周和每月收入的仪表板,并可询问收入变化原因。(3)产品规划——AI智能体协助估算新产品投资回报和定价,财务和产品管理团队起草产品文档(PR/FAQ),输入几个提示即可获得接近完成的产品文档。(4)采购审批(实验性)——使用AI智能体帮助审批员工从外部供应商购买数字广告、活动制作和软件许可证等。

亚马逊 · 未披露

更新于 2026年7月