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“销售”的搜索结果

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其他行业 · AI应用

将自主代理嵌入企业工作流程

麦肯锡的研究覆盖了78%在至少一个业务功能中使用AI的组织,揭示了广泛的采用趋势。该研究指出,AI在企业用例中具有4.4万亿美元的长期生产力增长潜力。调查结果显示,94%的员工和99%的高管报告熟悉生成式AI工具,13%的员工目前在日常任务中超过30%使用生成式AI(是领导者预期的3倍)。主要挑战包括人才技能差距(46%的领导者)、成本不确定性、劳动力规划、供应链依赖以及对可解释性的需求。研究强调,公司需要通过全面培训、联合治理模型和以人为本的开发,从试点转向规模化。

Salesforce AgentForce / 企业工作场所中的AI代理 · 未披露

更新于 2026年7月

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使用Microsoft 365 Copilot for Sales简化CRM工作流

Zurich Insurance Group的商业保险团队面临在应用程序之间切换以更新CRM数据的低效率问题,这带来了信息过时的风险。他们部署了集成到Outlook和Teams中的Microsoft 365 Copilot for Sales,以及Dynamics 365 Sales,将AI和销售洞察带入日常工作流,减少应用切换。这种集成简化了工作流,提高了CRM数据质量,并揭示了有意义的关系洞察。

Zurich Insurance Group · 未披露

更新于 2026年7月

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利用Azure OpenAI和Dynamics 365实现AI驱动的客户支持与自动化

Zavarovalnica Triglav将客户交互集中到Microsoft Dynamics 365中,并与Azure数据仓库和Azure Synapse集成,然后实施AI以简化支持工作流。使用Azure OpenAI服务(基于公司知识库训练)和Azure Bot Framework,该保险公司起草由代理审核的回复、自动分配工单,并生成通信记录和摘要。面向客户的聊天机器人已在网站上运行,斯洛文尼亚语语音机器人正在呼叫中心测试;面向销售人员的用例旨在提高600名销售人员的效率。

Zavarovalnica Triglav · 未披露

更新于 2026年7月

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Wipro 借助 Microsoft Copilot 和 Azure OpenAI 提升生产力

Wipro 部署了 Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilot 和 Azure OpenAI,以提升整个企业的员工和开发人员生产力。Microsoft 365 Copilot 使售前、销售和营销经理能够以一半的时间创建提案,且错误更少。GitHub Copilot 通过 AI 驱动的建议加速编码,而 Azure OpenAI 支持扩展生成式 AI 解决方案以及与业务应用集成的智能体功能。

Wipro · 未披露

更新于 2026年7月

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使用 Dynamics 365 实现实时库存可见性

一系列并购导致 Visual Comfort & Co. 的产品和客户数据分散,供应链复杂,销售员工无法清楚了解产品可用性。该公司使用 Microsoft Fabric 整合数据,并将 Dynamics 365 连接到其批发企业资源规划软件,从而在展厅和线上提供实时库存可见性。自实施 Dynamics 365 以来,Visual Comfort & Co. 提高了订单准确性和交付预测,同时优化了库存和仓库运营。

Visual Comfort & Co. · 未披露

更新于 2026年7月

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Virbe:用于客户互动的 AI 驱动虚拟形象

Virbe 发现客户互动中传统沟通方式在效率和效果上存在不足。为此,该公司开发了 AI 驱动的虚拟形象,自动执行沟通和销售活动,使企业能够通过互动对话与客户互动。通过利用 Azure AI 服务、Azure OpenAI 服务和 Azure AI 搜索,Virbe 增强了这些虚拟形象的能力,简化了企业互动。这一创新方法取得了显著成效,实现了 25% 的互动率和高达 10 倍的潜在客户增长,并通过 Azure 市场扩大了市场覆盖。

Virbe · 未披露

更新于 2026年7月

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Uniper借助Copilot for Microsoft 365实现运营和审计现代化

Uniper正在使用AI——主要是Copilot for Microsoft 365——通过自动化会议转录、总结、行动项提取和跨Microsoft 365应用的内容准备,提高员工生产力。Copilot为特定国家标准创建审计计划和检查表,而Copilot for Security标记事件,以便更快地识别和评估风险。机器学习模型通过分析历史交易并推荐最佳买卖时机和能源销售组合来支持交易员,以稳定市场。

Uniper SE · 未披露

更新于 2026年7月

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Agent Foundry:面向个性化银行的生成式AI代理

Trusting Social 构建了 Agent Foundry,这是一个由自主AI驱动代理组成的生成式AI平台,旨在为大众市场消费者提供个性化银行服务并转变客户旅程。该公司集成了 Azure 服务(AKS、Azure Database for PostgreSQL、Azure Databricks、Azure Synapse Analytics),并使用 Azure Machine Learning 和 Azure OpenAI Service 构建和训练代理,经过六个月的协作推出了 eKYC 解决方案。首个代理 ALICE 负责处理入职、客户查询、关系管理和对话式交叉销售,以提高转化率、满意度和消费额。

Trusting Social · 未披露

更新于 2026年7月

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AI驱动的卓越库存管理

Thoucentric利用Microsoft OpenAI、高级分析和机器学习构建了AI驱动平台——Pricevision、Thousense和Thouplan,旨在改善快消品制造商的需 求预测、定价优化和库存规划。这些解决方案通过智能销售和查询聊天机器人增强客户互动,同时优化仓库和配送中心的库存水平及生产计划,提升采购、供应链敏捷性和制造运营决策准确性。

Thoucentric · 未披露

更新于 2026年7月

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The ODP Corporation利用Azure AI Foundry构建AI聊天机器人

The ODP Corporation面临利润率低和运营成本上升的挑战,需要转变客户服务方式。为此,他们采用Azure AI Foundry开发安全、可扩展的AI聊天机器人,服务于人力资源、销售和零售团队。通过利用OpenAI、AI Search和Document Intelligence等高级服务,公司实现了增强的对话自动化和文档理解。该解决方案不仅支持超过16,000名员工,还使提示量同比增长431%,销售代表通过自动报价生成节省了超过25小时。

The ODP Corporation · 未披露

更新于 2026年7月

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利用需求预测减少食物浪费并提升销售额

Super Hosokawa 与 Imamura 在大分和福冈进行了一项示范实验,利用 ID-POS 数据通过供应链数据协作减少食物浪费。Super Hosokawa 提供场地和 ID-POS 数据,Imamura 开发了需求预测模型和系统,生成两天后的预测。他们测试了基于预测的库存订单,并将人工订货与模型预测相结合。结合人工订货与需求预测提高了准确性,减少了食物浪费,而包含潜在需求的预测则提升了销售额。

Super Hosokawa Co., Ltd. · 未披露

更新于 2026年7月

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生成式 AI 实现沉浸式房产探索

Square Yards 集成生成式 AI,通过 SEO 友好的自动描述、图像标记和增强、虚拟导览创建以及 2D 到 3D 平面图转换来增强房地产列表。这些功能创造了沉浸式、信息丰富的房产探索体验,并支持内部效率提升,如机器学习潜在客户培育和虚拟室内布置。AI 解决方案还实现了 AI 城市数字孪生等大规模计划,并简化了销售流程。

Square Yards · 未披露

更新于 2026年7月