案例检索
找到可借鉴的 AI 路径
从真实业务问题出发,筛选与你的行业、规模和场景更接近的案例。
“销售”的搜索结果
共 167 条,当前第 5 / 14 页
其他行业 · AI应用
利用需求预测减少食物浪费并提升销售额
Super Hosokawa 与 Imamura 在大分和福冈进行了一项示范实验,利用 ID-POS 数据通过供应链数据协作减少食物浪费。Super Hosokawa 提供场地和 ID-POS 数据,Imamura 开发了需求预测模型和系统,生成两天后的预测。他们测试了基于预测的库存订单,并将人工订货与模型预测相结合。结合人工订货与需求预测提高了准确性,减少了食物浪费,而包含潜在需求的预测则提升了销售额。
Super Hosokawa Co., Ltd. · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
生成式 AI 实现沉浸式房产探索
Square Yards 集成生成式 AI,通过 SEO 友好的自动描述、图像标记和增强、虚拟导览创建以及 2D 到 3D 平面图转换来增强房地产列表。这些功能创造了沉浸式、信息丰富的房产探索体验,并支持内部效率提升,如机器学习潜在客户培育和虚拟室内布置。AI 解决方案还实现了 AI 城市数字孪生等大规模计划,并简化了销售流程。
Square Yards · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
理光日本借助 Dynamics 365 Sales 实现销售现代化
理光日本与微软及埃森哲日本有限公司合作,基于 Dynamics 365 Sales 设计并实施了一套新的销售解决方案,迁移了近 3 亿条记录。该系统由 14,000 名用户使用,集成了生成式 AI 和 Microsoft Copilot for Sales,实现数据驱动销售。它与 Microsoft 365 无缝集成,并通过 Dynamics 365 增强了销售能力。
理光日本 · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
RepsMate:基于Azure的AI助手,服务于客服与销售代理
RepsMate是一家罗马尼亚初创公司,提供AI助手帮助客服和销售代理回答棘手问题,并根据过往代理经验定制回复。该解决方案完全运行在Microsoft Azure上,利用Azure OpenAI Service、Azure Machine Learning和Power BI,在大型数据集上训练模型,提升代理效率。RepsMate将其应用发布在Azure Marketplace,并参与Microsoft for Startups计划以加速销售、验证和增长。
RepsMate · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
二次机会线索
ServiceTitan在其Titan Intelligence套件中构建了“二次机会线索”这一生成式AI功能,用于评估未审核和被拒绝的销售线索,发现错失的机会。该工具实时转录和分析通话,生成摘要,并标记可能的线索供客户服务关系经理审核,以便他们回电客户,可能挽回损失的收入。ServiceTitan使用微软Azure AI服务开发了该功能,以确保低延迟、区域内数据处理,并加速模型训练、部署和监控。
ServiceTitan · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
Sandvik Coromant 的销售副驾驶
Sandvik Coromant 采用 Microsoft Copilot for Sales 和 Dynamics 365 来减少行政开销并提高 CRM 数据质量。Copilot 与 Outlook、Teams 和 Dynamics 365 集成,可生成电子邮件摘要和草稿、一键捕获和更新联系人、生成会议总结并提供 360 度客户视图。这些功能让销售人员有更多时间从事面向客户的活动,并促进跨职能和多语言协作。
Sandvik Coromant · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
提升零售商参与度和覆盖范围
PSSPL部署了基于AI的解决方案,帮助品牌触达小型零售门店,并使销售工作更具成本效益。利用Azure OpenAI和Azure Cognitive Services,该解决方案提供关于客户偏好、销售趋势和市场状况的实时洞察,识别供需模式,并实现更快速的本地化决策。该平台还自动化报告,并提供个性化推荐,以提高销售团队的响应能力和生产力。
PSSPL · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
使用 Microsoft Fabric 统一数据以实现收入增长管理
PZ Cussons 通过部署 Microsoft Fabric 和 Azure Databricks 来摄取和整合来自多个来源的数据,取代了手动流程和离线报告。该解决方案为初始的收入增长管理用例提供了准确的销售、市场份额和价格数据,并创建了单一事实来源。这改善了决策制定,提高了运营效率,员工因易用性而热情采用该平台。
PZ Cussons · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
Planted 扩展运营和 AI 驱动的产品开发
Planted 是一家瑞士食品科技公司,生产植物基肉类。他们从 Excel 迁移到 Business Central 作为 ERP,并集成了 Microsoft Forms、Power Automate 和 Power BI,使制造运营高效且可扩展。Microsoft Azure 和 Azure OpenAI 实现了基于 Copilot 的生产力层和数据驱动的产品开发工具,改善了信息搜索和日常任务。与 Microsoft 的合作提高了销售、财务、运营和质量方面的数据可见性,并支持减少返工和提高产品质量的努力。
Planted · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
利用AI加速商品目录录入
Pincode使用Azure OpenAI API和4o模型,通过从图像中提取商品属性来自动化目录上线,并解释原始账单以实现实时库存跟踪。这减少了手动、易出错的工作,并使在线库存与线下销售保持同步,使门店无需改变现有开票流程即可更快上线。该解决方案显著扩展了上线运营规模,同时改善了选择和订单履行。
Pincode · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
可扩展AI平台发现未诊断和编码错误的患者
Pangaea Data在Microsoft Azure上构建了可扩展的AI驱动产品,用于发现7000种难以诊断疾病中未诊断、误诊和编码错误的患者,同时保护患者数据隐私。该解决方案使用ARM模板和Azure基础设施部署在提供商的防火墙后面,因此数据无需传输。它使用Azure AI语言服务中的Text Analytics for Health和Open AI,以及Azure虚拟机、容器实例、Blob Storage、Key Vaults、Microsoft Defender和Azure Health Data Services,并通过Azure Marketplace和Microsoft联合销售计划分发。
Pangaea Data · 未披露
更新于 2026年7月