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其他行业 · AI应用
将PB级数据迁移到Azure以实现AI驱动的数字病理学
Paige将其庞大的病理图像库和AI基础设施迁移到Microsoft Azure，以构建云原生诊断AI并提供全球可访问的数字病理学工具。它部署了基于云的图像查看器FullFocus，并在数百万张图像上训练深度学习模型，开发了Paige Prostate Detect等AI应用。迁移采用三阶段计划，将HPC/AI训练、客户数据迁移到Azure Blob Storage，并将平台重新部署到Azure AI基础设施上，以改善访问、可扩展性和成本效益。
Paige.AI, Inc. · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
PageGroup借助Azure数据平台和Azure OpenAI实现招聘现代化
PageGroup在Microsoft Azure上构建了全球企业数据平台，以集中化、摄取、存储和处理企业数据，重点关注数据质量、定义和分类。该平台利用生成式AI（Azure OpenAI）和RPA实现创新，并应用Microsoft负责任AI工具进行内容创作。早期实施自动创建招聘广告，为顾问节省大量时间，并为未来更多AI驱动功能提供了安全、可扩展的基础。
PageGroup · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
AI与高性能计算加速电池材料发现
微软与太平洋西北国家实验室（PNNL）结合先进AI和高性能计算，快速筛选和验证候选电池材料。使用Azure Quantum Elements，团队通过机器学习模型进行广泛过滤，再通过HPC（密度泛函理论和分子动力学）进行高精度验证，在约80小时内将3200万种潜在无机材料缩减为少量实用候选材料。最终合成出最佳材料并制成原型电池进行实验室测试。
太平洋西北国家实验室（PNNL） · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
为球迷提供实时现场比赛字幕
Pacers Sports & Entertainment利用Microsoft Azure AI Foundry和Azure Functions开发了实时字幕系统，为聋哑、听障和非英语球迷在球场屏幕和移动应用中提供即时字幕，错误率仅1.14%，提升了无障碍体验。
Pacers Sports & Entertainment · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
提升预订精度与认证
OYO Rooms将Azure AI堆栈（包括Azure OpenAI和Azure AI服务）集成到其预订后系统中，以改善酒店和民宿运营商的结算、库存准确性和预订验证。该实施支持印度使用最广泛的语言，并消除了客户体验、收入审计和支付结算团队的手动流程。结果，OYOpreneurs可以专注于解决问题而非发现问题，客人在OYO App上看到更准确和更新的库存。
OYO Rooms · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
Paysafe采用Microsoft 365 Copilot简化会议和文档处理
Paysafe是一家支付处理与数字支付领域的金融科技公司，面临复杂的文档管理、多语言内容以及跨地域信息分散的挑战。为此，Paysafe实施了Microsoft 365 Copilot，员工利用该工具自动生成会议记录和摘要、搜索文档、创建摘要和演示文稿，并翻译内容。IT团队报告称，准备技术文档的时间节省了10%至50%；市场营销和传播部门则使用Copilot起草、扩展和测试多语言标题。该举措显著减少了行政工作，提升了员工对创造性工作的专注度。
Paysafe · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
NFLPA 借助 Azure AI 将休赛期视频审查时间减少 73%
美国国家橄榄球联盟球员协会（NFLPA）与微软合作伙伴 Xoriant 合作，利用 Azure AI 服务和 Azure 应用服务自动化休赛期训练视频的审查，以检测潜在规则违规并提升球员安全。该系统每周处理约 256 小时的原始录像，标记出少量短片段供人工审查，并集成 Azure 虚拟机和 Microsoft Power BI 用于存储和仪表板。该解决方案将视频研究时间减少高达 73%，使工作人员能够专注于更高价值的任务。
美国国家橄榄球联盟球员协会（NFLPA） · 未披露
更新于 2026年7月
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OPAP 部署 Copilot for Microsoft 365 以提高员工生产力
OPAP 部署了 Copilot for Microsoft 365，以简化日常工作流程、自动化常规任务，并使会议更具可操作性和效率。部署采用了变革管理流程，包括数字变革大使、培训课程以及 Microsoft Teams 中的 Copilot 卓越中心。员工使用 Copilot Chat 集中来自电子邮件、聊天和文件的信息，总结电子邮件、记录会议笔记、突出后续任务并组织日常任务。
OPAP · 未披露
更新于 2026年7月
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Ontada 利用 Azure OpenAI 加速肿瘤学数据提取
Ontada 使用 Microsoft Azure AI Foundry 和 Azure OpenAI Service 实施了大语言模型，从非结构化文档中提取涵盖 39 种癌症类型的近 100 个关键肿瘤学数据元素。这取代了应用于 1.5 亿份非结构化肿瘤学文档的手动、耗时且易出错的过程。该解决方案以四倍速度交付高质量数据，并解锁了估计 70% 之前未分析或未使用的信息。因此，Ontada 加速了生命科学产品开发，将上市时间从数月缩短至一周。
Ontada · 未披露
更新于 2026年7月
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NeoGPT 利用 Azure OpenAI 扩展金融 NLP
OnFinance 使用 Azure OpenAI 和 Azure AI Studio 构建了 NeoGPT，为金融任务提供零样本 NLP，减少了对监督模型和昂贵数据仓库的依赖。他们利用 Azure AI Studio 以 10 倍速度运行微调任务并实现地理冗余，并应用强化学习 (RLHF) 实现了 85% 的护栏合规率。他们利用 GPT4 和 GPT4V 等闭源模型以每分钟 10 万+ token 的速度处理非结构化数据，目标是在 1-2 年内支持每月 1000 万次 BFSI 客户互动。
OnFinance.ai · 未披露
更新于 2026年7月