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共 2287 条，当前第 71 / 191 页
其他行业 · AI应用
Linum：用AI解锁视觉叙事
Linum 构建了一个文本转视频平台，使创作者无需昂贵的软件或硬件即可将脚本和创意转化为动画。他们利用 Azure 的高速 GPU 互连和可扩展计算，更快地训练大规模文本转视频模型，且无网络瓶颈。Microsoft for Startups Founders Hub 提供 Azure 云积分和咨询支持，加速开发和运营决策。
Linum · 未披露
更新于 2026年7月
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工厂安全的实时视频分析
Linker Vision 在 Azure 上部署其 Observ 平台，为一家半导体制造商提供实时的边缘视频分析，以改善合规性和主动安全监控。他们集成了 App Service、IoT Hub、IoT Edge、Azure Machine Learning 和 Azure Active Directory，使 Observ 能够处理大量数据并运行 AI 视频分析，而无需拥有数据中心。Observ 执行 PPE 检测、受限区域检测、摄像头可用性检查以及人员/车辆计数，同时收集漂移数据用于持续模型再训练和精度改进。
Linker Vision · 未披露
更新于 2026年7月
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对话式商务的人工智能聊天体验
LimeChat 集成 Azure OpenAI API 升级其对话式商务聊天机器人，使其能够处理复杂的实时客户查询。实施中使用了语义缓存和优化查询处理，以提高响应速度和准确性，并推动犹豫不决的买家完成购买。此次升级带来了可观的收入和自动化收益，并提高了整体客户满意度。
LimeChat · 未披露
更新于 2026年7月
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利马小学教师 Microsoft 365 Copilot Chat 试点
利马大都市教育管理局（DRELM）组织全市200多所公立小学的近500名教师试点使用 Microsoft 365 Copilot Chat，用于创建个性化教案、活动和支持行政任务。世界银行提供技术支持并共同设计短期培训，教授有效提示和负责任AI使用；教师通过教育当局提供的账户访问 Copilot，常因学校网络有限而使用家庭笔记本电脑或手机。教育工作者报告显著节省时间、提高学生参与度，并为神经多样性学生提供定制支持，聊天内容受保护且不用于训练AI模型。
利马大都市教育管理局 (DRELM) · 未披露
更新于 2026年7月
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利用 Microsoft 365 和 Copilot 实现数字工作场所现代化
LGT 是一家金融服务机构，面临全球团队协作与安全灵活数字工作场所的挑战。为此，LGT 采用云优先战略，部署 Microsoft 365 并集成 Microsoft Copilot，以现代化数字工作场所并简化核心流程。试点阶段，用户平均每周节省一小时，显著提升了效率。该举措不仅增强了协作，还为 LGT 的多元化员工队伍建立了更敏捷、安全的环境。
LGT · 未披露
更新于 2026年7月
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Lexmark翻译助手用于学校沟通
Lexmark开发了翻译助手，这是一款扫描仪/打印机和软件解决方案，使用Azure AI Translator将扫描的学校文档翻译成超过100种语言，同时保留原始格式和图像。学校在Lexmark多功能打印机上扫描文档，选择目标语言，几分钟内即可收到翻译后的打印副本。该解决方案帮助学区履行Title VI义务，并减少与传统翻译服务相关的时间和成本。
Lexmark · 未披露
更新于 2026年7月
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借助Dynamics 365实现AI驱动的客户服务
联想实施了基于AI的自动化解决方案，以快速管理客户咨询，简化和自动化重复性任务，并提高客户满意度。公司部署了Microsoft Dynamics 365 Contact Center和Dynamics 365 Customer Service，为客户和支持代理提供AI驱动的体验。这减少了处理时间，提高了代理生产力，并推动了创纪录的客户满意度。
Lenovo · 未披露
更新于 2026年7月
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Legora借助Azure OpenAI Service变革法律工作空间
Legora发现法律行业的一个重大挑战：传统法律工作流程的低效和复杂性阻碍了合规性和生产力。为此，他们开发了一个AI驱动平台，利用Microsoft Azure和Azure OpenAI Service，使用先进的LLM模型服务来自动化和简化法律任务。这种创新方法不仅增强了律师事务所的合规性，还显著提高了全球数千名律师的效率。结果，Legora的平台带来了切实的好处，改变了法律工作空间，使领先的律师事务所能够在竞争环境中更有效地运营。
Legora · 未披露
更新于 2026年7月
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legal-i：加速医疗保险理赔管理
Legal-i应对医疗保险理赔管理缓慢且不准确的挑战，这一问题通常源于大量非结构化医疗和保险数据。通过利用Microsoft Azure和先进AI模型，legal-i简化了这些数据的分析，使保险专家能够更快做出更明智的决策。这种创新方法显著减少了处理理赔的手工复杂性，带来了显著成果：案件处理速度提升高达80%，赔付结果优化高达11%，准确率提升高达四倍，最终提高了保险理赔流程的效率。
legal-i · 未披露
更新于 2026年7月
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Ai Workforce在Azure上实现文档处理自动化
LayerX在Microsoft Azure上构建了Ai Workforce，为文档密集型行业的客户提供AI驱动的云基础设施，实现文档处理自动化。该解决方案使用Azure OpenAI Foundry Models、Azure Container Apps、Azure AI Search和Azure Cosmos DB，以实现互操作性和可扩展性。旨在减少手动、易出错的任务，释放时间用于更高价值的工作。
LayerX · 未披露
更新于 2026年7月
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SuperLawyer——基于生成式AI的法律服务
Law & Company发现法律行业的一个重大挑战：法律研究和文档分析耗时，常常阻碍生产力。为解决此问题，他们开发了“SuperLawyer”，一项基于生成式AI的服务，旨在简化这些流程。该服务于2024年7月推出，迅速获得关注，在六个月内吸引了约6000名订阅者，约占国内律师的20%。影响深远：92.5%的用户报告显著节省时间——平均每小时工作节省约25分钟——整体工作效率提升1.7倍。
Law & Company (로앤컴퍼니) · 未披露
更新于 2026年7月
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L&T AI卓越中心规模化企业AI应用
Larsen & Toubro在L&T认知服务下建立了AI卓越中心，采用中心辐射式“业务优先”方法，通过协调业务与技术交付最小可行产品。他们使用定制的Poly-LLM框架和复合AI方法，基于Azure OpenAI和Azure云基础设施，以及领域特定的小型语言模型。AI应用包括合同起草、供应商价格发现、机械和劳动力规划（将规划时间从两周缩短至十分钟）、项目成本估算和实时跟踪。L&T计划部署超过100个AI驱动用例，目标实现2-3%的建筑成本节约并提高运营生产力。
Larsen & Toubro · 未披露
更新于 2026年7月