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“知识库”的搜索结果

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ChatGWM:基于Azure AI的PIMCO企业搜索

PIMCO在Azure AI上构建了企业工具ChatGWM,帮助面向客户的员工更快找到相关、最新的信息,从而减少数据汇总时间,增加与客户互动的时间。ChatGWM是一个基于RAG的安全应用程序,可搜索PIMCO批准的结构化和非结构化数据源,提供快速、相关的信息。员工向ChatGWM输入问题,即可收到包含信息来源以供验证的洞察性回复。

PIMCO · 未披露

更新于 2026年7月

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Gyan Guru——超个性化对话式学习伴侣

Physics Wallah创建了Gyan Guru,以管理其每日200万学生的互动,提供超个性化的对话式学习伴侣。PW将三年的专有内容(包括超过100万个问答和超过1000万个已解决疑问)索引到向量数据库中,并实施了RAG+Azure OpenAI架构。Gyan Guru为学术、非学术、产品和支持查询提供24/7支持,帮助学生准备JEE和NEET等竞争性考试。

Physics Wallah (PW) · 未披露

更新于 2026年7月

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PetAI——用于个性化宠物护理的生成式AI助手

Petbarn是一家宠物护理与电商公司,开发了PetAI——一个由生成式AI驱动的智能助手,利用Greencross专有的建议和产品洞察,提供量身定制的宠物护理建议和产品推荐。首个版本于2024年10月在Petbarn网站上上线,随后集成到Petbarn App中,已有数千名客户使用。该解决方案与Microsoft和Insight合作构建,包括检索增强生成(RAG)和多智能体模型,用于处理预订和产品管理。

Petbarn(隶属于Greencross Pet Wellness Company) · 未披露

更新于 2026年7月

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SmartQMS内部知识与资产平台

Persistent Systems是一家软件开发和IT服务公司,在Azure OpenAI和Power Platform上构建了内部平台SmartQMS,为开发者、项目经理和架构师提供对知识库、流程资产、解决方案加速器、工具和知识产权的统一交互式访问。该系统根据特定角色匹配资源,并通过直观提示支持资产发现,旨在确保一致的交付质量和提高客户满意度。

Persistent Systems · 未披露

更新于 2026年7月

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ChatPetrobras:面向员工的内部生成式AI

巴西国家石油公司(Petrobras)利用Azure OpenAI服务,在Azure基础设施上构建了内部生成式AI聊天机器人ChatPetrobras,用于文档摘要、改写、翻译、消息和代码生成。该工具由Microsoft Industry Solutions and Delivery协助开发,确保企业数据隐私和合规标准,通过内部门户向11万名员工开放,部署仅用时五个月。ChatPetrobras支持多种业务领域,并计划在下月推出基于内部数据的问答服务。

巴西国家石油公司(Petrobras) · 未披露

更新于 2026年7月

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可扩展AI平台发现未诊断和编码错误的患者

Pangaea Data在Microsoft Azure上构建了可扩展的AI驱动产品,用于发现7000种难以诊断疾病中未诊断、误诊和编码错误的患者,同时保护患者数据隐私。该解决方案使用ARM模板和Azure基础设施部署在提供商的防火墙后面,因此数据无需传输。它使用Azure AI语言服务中的Text Analytics for Health和Open AI,以及Azure虚拟机、容器实例、Blob Storage、Key Vaults、Microsoft Defender和Azure Health Data Services,并通过Azure Marketplace和Microsoft联合销售计划分发。

Pangaea Data · 未披露

更新于 2026年7月

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将PB级数据迁移到Azure以实现AI驱动的数字病理学

Paige将其庞大的病理图像库和AI基础设施迁移到Microsoft Azure,以构建云原生诊断AI并提供全球可访问的数字病理学工具。它部署了基于云的图像查看器FullFocus,并在数百万张图像上训练深度学习模型,开发了Paige Prostate Detect等AI应用。迁移采用三阶段计划,将HPC/AI训练、客户数据迁移到Azure Blob Storage,并将平台重新部署到Azure AI基础设施上,以改善访问、可扩展性和成本效益。

Paige.AI, Inc. · 未披露

更新于 2026年7月

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Oncoclínicas 利用 Azure AI 实现医疗检查和记录数字化

Oncoclínicas 通过一个 Web 门户和移动应用对其数据生态系统进行了转型,该应用在 Azure 上进行图像处理和存储,集中管理医疗检查和报告数据,供临床医生访问和决策。该解决方案使用 Azure Storage、Functions App、Service Bus 和 Cosmos DB 作为后端,并利用 Azure Cognitive Services(Computer Vision OCR 和 Text Analytics for Health)大规模提取和结构化医疗数据。实施耗时约三个月,与 Dataside 合作完成,并对各单位的团队进行了扫描和数字化工作流程的培训。

Oncoclínicas · 未披露

更新于 2026年7月

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ogGPT 知识助手

Otto Group 基于 Azure OpenAI Service 构建了内部知识助手 ogGPT,允许员工上传文档并查询内部知识库以快速获取答案。Microsoft Entra ID 负责用户管理,数据存储在欧洲以满足 GDPR 要求,并防止企业数据被用作 OpenAI 训练数据。该解决方案在解决法律、云合规和劳资委员会要求后实施,目前服务于数千名员工。

Otto Group · 未披露

更新于 2026年7月

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微软研究院利用AI赋能研究团队

微软研究院(Microsoft Research)正在通过一项专注于使用、注入和推广AI的倡议,将AI整合到整个研究生命周期中,以加速实验、协作和知识共享。该倡议开发了GraphRAG和Data Formulator等工具,并运行加速基础模型研究(AFMR)项目,使学术界能够访问微软Azure AI服务上的基础模型。这些努力旨在提高模型可靠性、人机交互和科学发现,同时支持快速原型设计和分析。

Microsoft Research · 未披露

更新于 2026年7月

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Safety Assistance Manager (SAM) 用于车队安全

Netradyne构建了一个Gen-AI虚拟助手Safety Assistance Manager (SAM),帮助车队管理者与大型数据集交互并可视化驾驶员安全指标。SAM使用大语言模型、检索增强生成和NLP-to-SQL技术,实现对话式查询、动态数据检索以及定制化图表和报告。SAM与车队仪表板集成,并由Azure OpenAI提供支持,能在几秒内提供量身定制的近实时响应,呈现可操作的洞察。

Netradyne · 未披露

更新于 2026年7月

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MHI 借助 Azure OpenAI 和 RAG 驱动的 TOMONI TALK 提升运营效率

三菱重工(MHI)推出了基于 Azure OpenAI Service 的内部生成式 AI 工具 TOMONI TALK(含 ChatGPT),采用 RAG 架构将输出锚定在公司数据上。该解决方案支持摘要、翻译、文档起草和编码等任务,同时确保机密性。由 Zen Architects 和微软共同开发,它提升了日常运营效率,减少了幻觉,使员工能够更快、更准确地获取信息。

三菱重工业株式会社(MHI) · 未披露

更新于 2026年7月