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共 2287 条，当前第 107 / 191 页
其他行业 · AI应用
生成式AI用于电子邮件营销和潜在客户管理
Propulse Lab致力于解决创业者和初创企业在电子邮件营销和潜在客户管理中平衡效率与个性化互动的挑战。通过利用生成式AI技术（特别是Amazon Bedrock和大语言模型LLMs），该平台在保持人性化触点的同时优化客户服务流程。这一创新方法加速了客户增长并提高了收入，使企业能够有效吸引受众。此外，该平台简化了不同LLMs的测试，帮助用户找到最适合其需求的解决方案。最终，Propulse Lab通过增强营销策略，助力企业在竞争激烈的市场中蓬勃发展。
Propulse Lab · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
通过机器学习加速学生学位完成
波特兰州立大学（PSU）面临学生学位完成率低的挑战，许多学生在课程顺序和学位路径上遇到困难。为此，PSU采用机器学习技术分析成功毕业生的历史数据，识别最优课程顺序。利用这些洞察，大学可为当前学生推荐个性化路径，旨在缩短毕业时间并提高保留率。该方法不仅帮助学生保持正轨，还增强了PSU的课程规划和资源分配能力，从而更有效地利用学术数据，改善学生整体成果。
波特兰州立大学 · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
Pinterest Lens增强购物体验
Pinterest面临提升用户购物体验的挑战，用户常通过视觉寻找商品但传统搜索方式效果不佳。为此，Pinterest开发了基于机器学习的视觉搜索工具Pinterest Lens，用户只需拍照即可找到可购买商品。借助AWS技术（包括Amazon S3用于可扩展数据存储和Amazon EC2用于处理），Pinterest Lens每月支持数亿次视觉搜索。结果，Pinterest月活跃用户超过4.59亿，过去一年活跃用户增长37%，改变了用户发现和购买产品的方式。
Pinterest · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
利用生成式AI提升内容本地化的数据质量
Phrase是一家提供SaaS平台的内容本地化服务商，面临确保高质量数据以有效连接全球受众的挑战。为此，Phrase在其平台中采用生成式AI技术，实现更准确的翻译和文化适应性内容调整。该创新方法不仅提升了本地化内容的真实性，还使工程师能够探索新思路并优化服务。最终，Phrase的解决方案显著提高了数据质量，帮助客户与全球多元市场进行更有意义的互动。
Phrase · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
使用 AI 和 ML 改善医疗影像
飞利浦致力于改善医学影像诊断，这对提升医疗效果至关重要。他们利用 AWS 工具（特别是 Amazon EC2 和 AWS IoT Core）将人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 集成到医疗影像解决方案中。Philips HealthSuite 正在优化医疗质量。通过利用 AI 和 ML 促进诊断建议，医疗专业人员将拥有准确诊断和制定治疗计划所需的工具。使用飞利浦解决方案还可以快速提供护理，并显著减少人为错误。通过开发基于 AWS 的 Philips HealthSuite 解决方案，飞利浦旨在到 2030 年每年改善 25 亿人的生活。
Philips · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用 · 2023
Philips HealthSuite Imaging 在 AWS 上运行
皇家飞利浦将 Philips HealthSuite Imaging 部署在 Amazon Web Services (AWS) 上，增强了基于云的医疗保健生成式 AI 应用。该迁移提高了临床医生的图像访问速度和可靠性，同时降低了本地硬件成本。利用 Amazon Bedrock，飞利浦旨在推进临床决策支持、诊断准确性和行政任务自动化方面的 AI 能力。
Philips · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
PGA TOUR 使用 Amazon ECS 和 AWS Fargate 在多个平台上提供获胜/晋级概率分析
PGA TOUR 面临在赛事期间提供及时准确洞察以提升观众参与度的挑战。他们开发了“获胜/晋级概率”模型，利用机器学习和 AWS 服务（如 Amazon ECS 和 AWS Fargate）。该方案处理近 40 亿条记录，实现赛事结果的实时模拟。结果，PGA TOUR 不仅为球迷创造了更沉浸的体验，还受益于可扩展的无服务器基础设施，减少了管理开销。该创新方案改变了观众与赛事的互动方式，提供了更深入的洞察并提升了整体享受。
PGA TOUR · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用 · 2021
辉瑞使用生成式 AI 推动生命科学领域以患者为中心的创新
辉瑞在研发过程中面临搜索时间长、基础设施成本高的挑战，阻碍了创新疗法的快速开发。辉瑞与 AWS 合作，通过 PACT 计划创建生成式 AI 原型。利用 Amazon Kendra、Amazon SageMaker 和 Amazon Bedrock 等 AWS 服务，旨在增强数据发现并简化原型开发流程。结果，辉瑞每年节省 16,000 小时搜索时间，基础设施成本降低 55%。该创新方法不仅加速了疗法开发，还使辉瑞处于生命科学以患者为中心创新的前沿。
Pfizer · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
Perplexity 使用 Amazon Bedrock 上的 Anthropic Claude 3 构建高级搜索引擎
Perplexity 面临提升搜索功能用户体验的挑战，旨在为不断增长的用户群提供个性化和对话式结果。他们利用 Amazon Bedrock 和 Anthropic Claude 3 开发了高级 AI 搜索引擎，显著提升了自然语言处理能力。通过 Amazon SageMaker HyperPod，基础模型训练加速 40%，同时减少了模型输出的幻觉。结果，Perplexity 成功支持超过 1000 万月活用户，提供定制化搜索体验，提升客户满意度和参与度。
Perplexity · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
使用 Amazon Connect 改善政府联络中心座席体验
Peraton 发现政府联络中心运营存在座席培训时间长、客户交互管理效率低等问题。他们部署了 Amazon Connect 云解决方案，为座席提供统一工作空间，简化上下文信息和案件管理工具的访问。结果，座席培训时间减少 30%，处理时间降低 10%，客户服务评分提升 15%，显著提高了座席效率和客户满意度。
Peraton · 未披露
更新于 2026年7月