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共 2287 条，当前第 31 / 191 页
其他行业 · AI应用
产品布局的对话式赋能
创建了基于Amazon Bedrock/Anthropic的Cropwise AI，为产品布局和复杂决策处理（天气、土壤、投入）提供对话式赋能，以优化决策。
Syngenta · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
自动化绩效基准测试
利用自定义比赛分析系统SPARTA中的大量比赛数据，自动化原本手动且劳动密集的绩效基准测试过程（之前是42个标签的Excel工作表）。
Swimming Australia · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
面向学生和教职工信息的问答聊天机器人（建筑开放时间、餐饮选择）
圣路易斯大学需要一种多模态方式来回答学生/教职工的问题（例如建筑开放时间、餐饮选择）。他们部署了由Amazon Lex驱动的QnA聊天机器人，利用Elasticsearch进行实时评分，并使用Comprehend来锁定相关关键词。
Saint Louis University · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
面向开发者的智能搜索引擎（基于LLM）
Phind构建了一个生成式AI搜索引擎，旨在精准回答程序员复杂问题，超越传统搜索引擎的宽泛或浅层结果。该引擎使用高质量上下文喂养的LLM，并在高性能NVIDIA GPU驱动的Amazon EC2实例上进行训练和运行。
Phind · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
使用生成式AI转变媒体工作流程
媒体公司希望利用尖端AI自动化工作流程并增强客户参与度。他们使用 Amazon Bedrock 和生成式AI来转变内容创作、本地化和广告。这提高了效率和质量，开启了创造力和个性化的新途径，并推动了参与度和货币化。
Media Intelligence · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
基于知识图谱的采购搜索与推荐系统
诺华的采购门户“Buying Engine”需要有效的搜索和推荐功能。他们使用 Elasticsearch、Neptune（作为知识图谱）和 DynamoDB 构建了搜索和推荐管道。匿名用户交互数据被捕获以增强这些管道并随时间了解用户偏好。
诺华 (Novartis AG) · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
加速数字病理学深度学习模型训练
Keen Eye 需要构建深度学习模型来分析数字病理学中的大型医学图像（每个项目 5 TB）。他们迁移到 Amazon SageMaker 以容器化其管道，并在丰富、标注的数据上训练模型。数据科学家可以同时处理多个项目，并行运行数千个训练作业，训练速度提升高达 30 倍，基础设施成本节省高达 30%（仅在使用资源时付费）。
Keen Eye Technologies · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
在AI云平台上创建和开发机器学习模型
JD Power 需要一个可扩展的平台来支持其大型数据科学团队处理海量研究数据。他们创建了 AI 云平台，数据科学家使用 Fargate 创建 Jupyter Notebook 或 R Studio 端点，并开发所有模型。该平台使数据科学家能够在集中式平台上创建所有模型，并使数据可用于运行分析、查询和 ETL 工作负载。
JD Power · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
基于机器学习的个性化游戏内购买推荐
MYTONA LLC 是一家移动游戏公司，旨在为其手机游戏提供更个性化和相关的购买推荐。他们构建了名为“ML Offer”的游戏内购买推荐系统，使用 Amazon SageMaker 训练模型，并通过 ECS/Lambda/MAB（多臂老虎机）进行持续 A/B 测试和动态流量分配，以实现实时个性化推荐。
MYTONA LLC · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
利用机器学习评分获取会员洞察
Healthfirst是一家健康保险公司，从理赔和会员中收集数据，希望获得更深入的洞察。数据科学团队使用Amazon SageMaker对所有传入数据进行评分，以更好地了解客户。结果被整合到核心业务战略计划中。
Healthfirst · 未披露
更新于 2026年7月