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“知识库”的搜索结果
共 318 条，当前第 6 / 27 页
其他行业 · AI应用
实现提示增强、语义搜索和摘要
球探需要花费 200-300 小时梳理超过 30 万份非结构化球探报告，使得球员评估变得困难且耗时。Sevilla FC 使用 Llama 3.1 70B Instruct 和 IBM watsonx 创建了 Scout Advisor。该应用利用提示增强（处理足球术语）和 RAG，以对话方式搜索和总结球员表现，将评估时间从数小时缩短至数秒。
Sevilla Fútbol Club (Sevilla FC) · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
加速放射学报告生成以缩短周转时间
Rology 旨在简化“印象”（报告摘要）的起草，这曾是放射学报告中的瓶颈并导致周转延迟。团队在大量放射学报告领域特定数据集上微调了 Llama 3.1 8B。微调后的模型使用带有动态提示的 RAG 设置，生成临床准确且上下文相关的印象。这种自托管解决方案确保了医疗数据所需的合规性和数据隐私。
Rology · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
通过智能助手增强客户支持
Exati的支持代理在客户通话中花费大量时间搜索分散的多模态数据（视频、图像、文本），导致解决速度慢。Exati通过Oracle云基础设施（OCI）实施了基于Llama的AI助手，实时综合多模态数据。它使用Llama 3.2 Vision 90B进行图像描述，Llama 3.3 70B通过RAG工作流进行文本摘要，确保高准确性和合规性。
Exati · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
自动化微型酒店客户服务
Roatel 在扩展其自助微型酒店网络时，远程客服团队难以高效处理日益增长的客人请求。Brain4Data 开发了 FRED，一个由 Llama 3.1 405B 和 OCI 生成式 AI 驱动的多语言聊天机器人。该聊天机器人使用 RAG 工作流，以 11 种语言全天候提供快速、可靠且最新的答案，减轻了客服人员的负担。
Roatel Holding AG · 未披露
更新于 2026年7月
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制作包含虚拟角色的实时XR培训
制作高影响力的XR模拟复杂且耗时数月，而现有虚拟角色缺乏对话深度，使得个性化辅导难以规模化且成本高昂。Cornerstone使用Llama 3.1 8B和RAG创建了Immerse Companion，用于生成包含专家级、上下文感知虚拟角色的实时XR模拟。Llama检测意图并通过RAG工作流利用客户定义的内容访问广泛的知识库。
Cornerstone · 未披露
更新于 2026年7月
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通过专业AI助手改善兽医护理
兽医面临高压且专家资源有限，需要更快、更有效的临床决策。AITEM Solutions使用Llama 3.1 70B Instruct创建了首个兽医专用AI助手LAIKA。LAIKA采用自定义RAG管道，结合NVIDIA NeMo Retriever重排序模型，基于医学文献和患者因素提供快速、准确、领域特定的回答。
AITEM Solutions · 未披露
更新于 2026年7月
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AI优化现场维护服务调度的排程
Pronto Software旨在将AI等颠覆性技术引入中端市场ERP用户。他们将AI驱动的排程优化嵌入Pronto Xi设施管理模块，以自动化和提高维护服务呼叫调度的效率。AI利用ERP系统中的数据（技能、位置、工作要求）计算最优分配，取代了手动、专家驱动的排程决策。
Pronto Software Ltd. · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
面向AI与大数据的超大规模冷数据存储平台
百度因AI云、自动驾驶和流媒体平台面临冷数据指数级增长（每辆自动驾驶汽车每天高达10TB）。传统磁盘存储成本高、密度有限且占用空间。百度采用IBM TS4500磁带库，配合IBM Storage Scale和Storage Defender用于冷数据存储，并将其集成到分层架构中。该方案提供高可靠性和成本效益，适应爆炸性数据增长，支持大规模AI和大数据工作负载的快速检索与分析。
百度公司及百度智能云 · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
AI虚拟助手用于关键业务数据检索与合规
C-Metric面临数据碎片化和工作流程低效的问题，管理层需要花费大量时间手动搜索分散系统中的大量合规文档，存在合规失败和决策缓慢的风险。他们部署了Aivio，一个利用IBM watsonx Assistant、watsonx.ai和Watson Discovery（使用RAG和IBM Granite模型）的AI虚拟助手。Aivio通过自然语言处理实现无缝交互，检索特定上下文感知的数据，自动进行数据验证，并帮助确保HIPAA/GDPR合规。
C-Metric · 未披露
更新于 2026年7月
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自动化临床研究报告生成
诺和诺德（Novo Nordisk）需要改变生成冗长临床研究报告（长达300页）的流程，该流程通常需要数月时间，拖慢了药物开发进度。他们利用Claude Code构建了NovoScribe，这是一个基于RAG的AI平台，可自动生成准确、符合监管要求的临床研究报告。
Novo Nordisk · 未披露
更新于 2026年7月