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其他行业 · AI应用
Nsure.com利用Power Platform和生成式AI自动化保险报价和客户服务
Nsure.com是一家持牌数字保险代理公司，使用Microsoft Power Platform自动化全美50个州的家庭和汽车保险的报价、数据处理和客户交互。该公司实施了Power Automate、Power Automate托管RPA以及生成式AI功能（通过OpenAI API和Azure OpenAI服务），用于提取和标准化非结构化的承运商和客户数据、自动化通信，并部署了对话式Copilot。这些自动化将手动处理时间减少了60%以上，相关成本降低了50%，使代理人能够专注于复杂升级，同时扩展收入和运营。
Nsure.com · 未披露
更新于 2026年7月
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NewgenONE Marvin：AI 驱动的流程自动化和个性化多语言通信
NewgenONE Marvin 由 Azure OpenAI 提供支持，集成了流程自动化、内容管理和客户参与，以加速应用程序开发。它通过自动分类和元数据自动化简化内容管理，并实现跨接触点的动态、个性化、多语言通信。Marvin 还提供交互式可视化和图表，以解锁数据驱动决策的洞察。
Newgen · 未披露
更新于 2026年7月
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Neutrinos 保险智能自动化平台
Neutrinos 智能自动化平台利用其 IDP 能力与 Azure AI Document Intelligence，通过基于机器学习的 OCR 和文档理解，自动从复杂的保险文档（如出院小结、处方）中提取和分析信息。该平台与 Neutrinos AI Hub 集成，为理赔评估和辅助核保等任务创建上下文驱动的工作流，并连接到 Azure AI Foundry 以定制、托管和管理 AI 驱动工具。它利用 SLM 以及 Phi 3.5、Azure OpenAI Services 和 Mixtral 等模型构建上下文感知的 AI 代理，实现安全、可扩展的自动化。
Neutrinos · 未披露
更新于 2026年7月
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利用Azure AI扩展药物发现和数据科学
Novo Nordisk与Microsoft Research合作，基于Azure AI和数据堆栈构建了AI平台，用于扩展药物发现、开发和数据科学能力。该平台利用Azure的AI能力支持多种应用，促进了创新文化，显著提升了研发效率和药物发现能力。
Novo Nordisk · 未披露
更新于 2026年7月
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Noventiq借助Microsoft 365 Copilot提升内部生产力
Noventiq是一家技术服务公司，面临沟通碎片化、手动工作流和繁琐行政任务的挑战。通过集成Microsoft 365 Copilot，该公司简化了工作流程、自动化了日常任务，并提供了实时洞察。在最初四周内，Copilot带来了989小时的效率提升，使员工能够专注于战略计划和更敏捷的决策。生产力提升的估计价值为989,000印度卢比。
Noventiq Services India Pvt. Ltd. · 未披露
更新于 2026年7月
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NASA Earth Copilot
NASA IMPACT与微软合作构建了一个概念验证型AI助手——Earth Copilot，利用Azure OpenAI服务和Azure云技术，允许用户通过自然语言查询来搜索、发现和分析NASA的地理空间数据。该原型集成了NASA的VEDA数据分析平台，能够从超过100PB的地球科学数据中检索相关数据集。其目标是使太空数据的获取更加民主化，让研究人员、教育工作者、政策制定者和公众能够更快地获得洞察。
NASA IMPACT · 未披露
更新于 2026年7月
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AI for Science：加速健康、能源、地球、量子与材料领域的科学发现
微软研究院（Microsoft Research）及其合作者应用生成式、多模态和智能体AI以及量子-AI方法，加速医疗健康、材料科学、地球系统、量子计算和能源等领域的科学发现。使用的工具包括Microsoft Discovery、Aurora、MAI-DxO、BioEmu-1、MatterGen以及用于密度泛函理论（DFT）的AI模型。这些工具用于分析大型非结构化数据集、模拟物理和化学过程以及自动化研究任务。应用场景包括疾病诊断、在数天内识别数据中心冷却剂原型、解码蛋白质结构、为材料科学建模电子行为，以及筛选数百万种候选电池材料。
Microsoft Research · 未披露
更新于 2026年7月
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使用GPT-4自动化临床编码
Narayana Health的AI部门Medha Analytics利用Azure OpenAI GPT-4构建了一个机器人，从电子病历（EMR）中提取信息，并将非结构化的临床笔记映射到标准医学代码。该解决方案自动化了医疗编码流程，提高了准确性、一致性和效率，并减少了保险理赔处理中的积压。在一个概念验证数据集中，该机器人减少了编码错误，并提供了即时编码结果，消除了手动编码时间。
Narayana Health (Medha Analytics) · 未披露
更新于 2026年7月
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微软研究院利用AI赋能研究团队
微软研究院（Microsoft Research）正在通过一项专注于使用、注入和推广AI的倡议，将AI整合到整个研究生命周期中，以加速实验、协作和知识共享。该倡议开发了GraphRAG和Data Formulator等工具，并运行加速基础模型研究（AFMR）项目，使学术界能够访问微软Azure AI服务上的基础模型。这些努力旨在提高模型可靠性、人机交互和科学发现，同时支持快速原型设计和分析。
Microsoft Research · 未披露
更新于 2026年7月
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NagelGPT 内部知识助手
Nagel-Group 是一家欧洲物流服务公司，实施了名为 NagelGPT 的内部知识助手，使员工能够就工作协议和销售相关问题提问，并获得包含适当参考文档的自动回答。用户通过 Microsoft Teams 提问；Microsoft Copilot Studio 通过 Power Automate 将查询转发到中央应用程序。Azure OpenAI Service 创建内容“指纹”并解释引用，而 Azure AI Search 执行语义搜索以收集相关信息，并构建包含来源和聊天历史的回答。系统的模块化结构支持快速集成新文档和功能，确保数据保持最新。
Nagel-Group · 未披露
更新于 2026年7月