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共 2287 条，当前第 81 / 191 页
其他行业 · AI应用
FordDirect借助Azure上的DataRobot加速机器学习工作流
FordDirect与DataRobot和Microsoft Azure合作，将生成式和预测性AI集成到其数据工作流中，使数据科学家能够更快行动并避免积累技术债务。该解决方案使用Azure上的DataRobot（包括Azure OpenAI服务、Azure Monitor、Azure存储、虚拟机和Azure机器学习）来统一、监控和管理数据、模型和操作，同时保持专有数据安全并完全拥有AI知识产权。集成还通过DataRobot Notebooks Code-Assist提供快速代码生成，简化从DataRobot注册表到Azure/AKS的部署，并能够利用现有的Azure数据服务，如Synapse、SQL数据库和Databricks。
FordDirect · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
利用Microsoft Sustainability Manager实现碳足迹计算数字化
Fater需要将碳足迹计算数字化，通过自动从分散来源获取数据、验证数据并满足可追溯和可审计的报告要求。Microsoft Sustainability Manager使Fater能够数字化其碳足迹计算，并建立统一的社会和治理指标数据枢纽，用于监管报告和规划脱碳措施。该解决方案提高了数据质量，并减少了准备监管报告的时间。
Fater · 未披露
更新于 2026年7月
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Gamle Oslo 使用 Microsoft Fabric 集中服务数据
Gamle Oslo 是挪威奥斯陆的一个区，采用 Microsoft Fabric 将来自 Microsoft SharePoint、Power BI 和 Dataverse 的数据集整合到一个平台，为员工提供统一视图以更好地分配资源。该区为幼儿园管理者构建了统一界面，并使用 Power Apps 进行现场数据收集，通过地图和相关分析实现数据集关联。洞察导致了运营变化——例如延长青年中心开放时间以减少事件报告——并且该区正在尝试使用 Copilot Studio 和 AI 进行预测分析。
Gamle Oslo (奥斯陆区) · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
Floww借助Microsoft 365 Copilot提升生产力
Floww使用Microsoft 365 Copilot加速内容创建，压缩和总结大量财务、监管和技术数据，并改善小团队内的协作。由于员工已经熟悉Microsoft 365生产力应用，采用Copilot降低了学习曲线，使团队能够更快地生成初稿和模型。Copilot帮助总结法律和合规文档，协助起草ISO和安全政策，使专家能够专注于更高价值的工作。
Floww · 未披露
更新于 2026年7月
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Fast Shop将数据平台迁移至Microsoft Azure
Fast Shop将其原有的本地数据平台迁移至Microsoft Azure，以改进决策、治理并为AI奠定基础。UPBI评估了环境，并在七个月内帮助迁移了所有数据和报告，整合信息并建立了自助服务文化，使用了Azure Analysis Services、Azure Data Factory、Azure Databricks、SQL Database、Azure Storage、Event Hubs和Microsoft Power BI。该项目将加载和转换对象减少了50%以上，提高了数据可靠性，使其成为单一事实来源，并降低了与之前数据中心和许可相关的成本。现代化的平台支持使用Microsoft Copilot Studio进行AI实验。
Fast Shop · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
使用 Microsoft Power Platform 和 Copilot Studio 自动化运营
Games Global 是一家游戏娱乐公司，通过培训员工构建自动化，取代了基于电子邮件和电子表格的手动审批、审计和报告流程。公司举办了两场研讨会，员工学习使用 Microsoft Power Platform 和 Copilot Studio 创建实际自动化。他们自动化了值班审批、员工入职、供应商审批、监管报告和安全审计，引入了自动化优先的文化。
Games Global · 未披露
更新于 2026年7月
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基于AI的Teams聊天机器人加速员工能力提升
Flagstone使用Azure OpenAI在Microsoft Teams中构建了一个AI驱动的聊天机器人原型，使面向客户的员工能够轻松发现结构化和非结构化的政策和流程信息。该解决方案旨在缩短六个月的入职时间，并使员工能够专注于以客户为中心的工作，同时不损害合规性或数据治理。Flagstone还在试用Microsoft 365 Copilot（和GitHub Copilot）用于会议总结、文档编辑和开发人员生产力，同时使用Microsoft Sentinel和负责任AI原则管理安全性和合规性。
Flagstone · 未披露
更新于 2026年7月
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输电资产的AI预测性维护
Furnas 是巴西的一家电力公用事业公司，实施了基于AI的预测性维护解决方案，用于输电系统变电站设备，以识别故障情况并减少因资产不可用而导致的监管处罚。该项目始于2020年，由 PUC-Rio 构建AI模型，Radix 负责架构和数据集成，采用微软云架构。解决方案利用 Azure Data Lake、Azure Data Factory、Azure Synapse Analytics、Azure AI、Video Analyzer 和 Power BI，以生产周期交付，作为可盈利的数字产品，部署预计于2023年完成。
Furnas · 未披露
更新于 2026年7月
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Faros AI借助Microsoft Azure扩展工程智能
Faros AI需要一个可扩展、合规、企业就绪的云平台来支持全球增长、简化部署并与客户工作流集成。它选择了Microsoft Azure，因其全球覆盖、合规性、Marketplace集成以及与GitHub和Microsoft 365等生态系统的联系，从而实现无缝部署、AI对齐和企业级工程智能。借助Azure，Faros加速了全球部署，减少了采购摩擦，并提供了更深入的AI可见性，使客户能够更快地扩展工程洞察。
Faros AI · 未披露
更新于 2026年7月
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FirstSenseAI福利说明Copilot
Firstsource利用其FirstSenseAI平台构建了福利说明（EOB）Copilot，自动化分析和处理EOB。通过利用Azure OpenAI，它解释复杂的保险细节，将服务与覆盖范围匹配，澄清账单项目，并实时更新患者记录和计费系统。自动化减少了处理时间，提高了计费准确性，并降低了账单争议和管理成本。
Firstsource · 未披露
更新于 2026年7月