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共 2287 条，当前第 116 / 191 页
其他行业 · AI应用 · 2023
通过生成式AI聊天交互提高生产力
Empolis在运营和供应链管理中识别出一个重大挑战：信息检索过程缓慢且繁琐，阻碍了故障排除和决策。为解决此问题，他们开发了Empolis Buddy，一个基于Amazon Bedrock上大型语言模型的虚拟助手。该创新工具增强了用户访问和搜索数百万文档的能力，使他们能够更高效地了解机械和解决问题。结果，组织实现了更快的运营问题故障排除、提高了决策支持信心，并显著提升了整体生产力。
Empolis · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
帮助金融服务机构利用生成式AI分析风险
ElysianNxt应对金融服务领域风险分析过程冗长的关键挑战，其中监管合规计算可能需要长达24小时。为解决此问题，该公司利用AWS技术，包括Amazon EKS和Amazon Bedrock，为其生成式AI平台提供支持。这种创新方法使客户能够进行快速模拟和广泛的假设分析，显著提高效率。结果，计算时间缩短至不到一小时，客户可以在之前仅需一次分析的时间内进行数千次分析。这一转变不仅加快了决策速度，还增强了在快节奏监管环境中的合规能力。
ElysianNxt · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
在AWS云基础设施上扩展企业搜索和AI工作负载
Elastic应对日益增长的网络威胁，旨在提高安全分析师效率并改善整体安全态势。通过利用Amazon Bedrock和Anthropic的Claude 3模型，Elastic使用户能够更有效地分类警报和调查事件。这种方法不仅简化了事件响应流程，还提供了对安全问题的宝贵洞察。结果，组织安全事件的平均响应时间显著减少，分析师在报告编写和查询生成上节省了数小时。此外，200,000个令牌的上下文窗口增强了数据总结和分析能力，最终构建了更强大的安全框架。
Elastic · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
利用AI自动化体育视频精彩片段
DFL扩大了与AWS的合作，部署生成式AI用于多项功能：从长篇文章生成“故事”（短格式内容），创建AI实时解说器以不同风格和语言生成实时评论，通过视觉模型自动选择图像，以及通过LLM生成元数据和文本。所有功能通过其内容管理系统“Contender”和其他编辑工具集成。
Deutsche Fußball Liga · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
利用生成式AI增强临床文档
EkaCare正在解决印度非传染性疾病的紧迫问题，当地医疗提供者常面临低效的临床文档和患者管理。为此，他们实施了Eka Doc，一个生成式AI解决方案，简化了患者数据管理并增强了医患互动。通过整合数字处方和高级分析等功能，该平台显著减轻了医生的行政负担，使他们能够将更多时间用于患者护理。结果，医疗专业人员可以快速访问健康记录，并通过实时数据分析提高决策能力，最终改善医疗成果。
EkaCare · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
借助Amazon Q Business提高生产力并缩短入职时间
Deriv面临冗长的入职流程和人力资源任务完成效率低下的挑战。为解决这些问题，该公司实施了Amazon Q Business，一个生成式AI驱动的助手，旨在简化数据检索并提高生产力。这一创新方法使新员工入职时间减少了45%，工作负载延迟也减少了45%。此外，招聘任务完成速度提高了50%，使人力资源团队能够专注于战略举措而非行政负担。总体而言，Amazon Q Business的集成显著提高了Deriv的运营效率和员工体验。
Deriv · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
AWS助力CouponBirds以卓越数据治理架构引领电商优惠券市场
CouponBirds使用AWS升级了系统架构，以改善数据治理和用户体验，在竞争激烈的电商优惠券市场中保持领先。他们利用Amazon Kinesis Data Streams和Amazon Data Firehose进行实时数据处理，结合Amazon CloudSearch和Amazon Personalize增强搜索能力和个性化推荐。这一转型使CouponBirds能够在购物高峰期高效管理高流量，并在产品开发中快速创新。
CouponBirds · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
使用Amazon SageMaker降低成本和缩短处理时间
EagleView面临数据提取模型的效率和成本效益挑战，这些模型对其IT和平台运营至关重要。为解决这些问题，他们将机器学习任务迁移到Amazon SageMaker，利用其先进能力提升模型性能和可靠性。这一战略方法使模型性能提高了300-400%，计算成本降低了40-50%，处理时间减少了90%，并实现了99.9999%的正常运行时间，显著提高了运营效率，并改善了向客户提供的服务质量。
EagleView · 未披露
更新于 2026年7月
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AI优化的食品配送和餐厅推荐系统
Deliveroo成立于2013年，与超过14万家餐厅和1万家杂货合作伙伴合作，在800多个城市提供送餐服务。自2017年起使用AWS，提高了服务质量，将食品配送时间减少了20%，并降低了成本。AWS的可扩展基础设施使Deliveroo能够满足波动的需求，同时利用机器学习优化配送物流和个性化餐厅推荐。自动调度骑手是一个例子，使用机器学习比人工干预产生更好、更快的结果。全面自动化使餐厅、骑手和消费者都受益。
Deliveroo · 未披露
更新于 2026年7月
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InsightLoop：面向罗尔斯·罗伊斯技术人员的AI数据访问平台
Coresystems发现罗尔斯·罗伊斯技术人员面临的一个重大挑战：跨多个系统访问关键数据的低效率，常常导致时间浪费和决策延迟。为解决此问题，Coresystems开发了InsightLoop，一个利用Amazon Bedrock提供安全快速数据检索的AI数据访问平台。通过集成先进的大语言模型，InsightLoop简化了流程，使技术人员能够快速访问所需信息。该解决方案的实施改善了技术人员的数据可访问性，并显著减少了数据检索所花费的时间，最终提高了罗尔斯·罗伊斯的运营效率。
Coresystems（为罗尔斯·罗伊斯） · 未披露
更新于 2026年7月
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中华电信使用 Amazon Bedrock 构建多个生成式 AI 解决方案
中华电信在高效开发生成式 AI 应用的同时确保数据安全和增强客户参与度方面面临挑战。为了解决这些问题，该组织迁移到 Amazon Bedrock，利用其能力创建了多个 AI 解决方案，包括 SDLC 助手、虚拟英语教师和营销助手。这一战略举措带来了显著改进，例如为开发人员节省了约 13% 的 SDLC 文档编写时间，并使用先进 AI 技术创建了沉浸式虚拟英语教师。此外，个性化营销活动提高了点击率，最终增强了客户互动和满意度。
Chunghwa Telecom · 未披露
更新于 2026年7月