案例检索
找到可借鉴的 AI 路径
从真实业务问题出发，筛选与你的行业、规模和场景更接近的案例。
全部案例
共 2287 条，当前第 118 / 191 页
其他行业 · AI应用
Loka 帮助 Cameo 增强个性化名人视频发现
Cameo 在为用户提供个性化名人视频推荐方面面临挑战，这阻碍了用户参与度和满意度。为了解决这个问题，Loka 与 Cameo 合作，利用 Amazon SageMaker、AWS Lambda 和 Amazon DynamoDB 等工具实施先进技术解决方案。该方法侧重于提高视频发现的准确性，确保用户获得符合其偏好的定制内容。结果，Cameo 的用户参与度显著提高，满意度水平提升，最终丰富了平台上的整体用户体验。
Cameo · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
AI引擎用于视频和图像制作
Crypto.com在内容创作方面面临挑战，制作高质量视觉材料的速度慢且效率低。为解决这些问题，该公司在AWS上实施了生成式AI引擎，利用Amazon SageMaker和Amazon Bedrock等工具自动化视频和图像制作工作流。这一创新方法带来了显著改进，使公司能够在2分钟内生成30个高质量视频帧，并在1分钟内创建4张高分辨率图像。结果，Crypto.com将图像模型加载时间减少了50%，新功能发布周期缩短了约50%，从而提高了整体生产力和客户参与度。
Crypto.com · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
Clariant员工借助Amazon Bedrock拥抱生成式AI
Clariant是一家特种化学品领导者，面临在研发过程中集成先进AI能力同时保持数据安全的挑战。为此，公司采用Amazon Bedrock创建了生成式AI助手Clarita，支持员工探索AI的创新应用。该方法不仅简化了研发工作流，还显著提升了输出质量和效率。结果，Clariant实现了结果生成加速和员工生产力提升，最终在产品开发中培育了创新和卓越文化。
Clariant · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用 · 2024
推进蛋白质设计与可持续材料
Cambrium 面临开发可持续材料同时最小化环境影响的挑战。为此，该公司利用 AWS 技术（特别是 Amazon SageMaker 和 AWS Batch）来简化蛋白质工程流程。通过在 100 毫秒内处理数百万个蛋白质，Cambrium 显著加速了材料开发，实现了 5 倍的速度提升和 20 倍的成本效益改进。这种创新方法不仅提高了效率，而且与传统材料相比，排放量减少了 95%，展示了 AI 驱动解决方案在推进研发和工程可持续实践方面的潜力。
Cambrium · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用 · 2022
使用Amazon SageMaker加速大语言模型
Cisco面临在其应用中部署大语言模型（LLM）时推理成本高、效率低的问题。为此，该公司将LLM迁移至Amazon SageMaker，并使其与Amazon EKS上的应用解耦。这一战略分离增强了可扩展性并优化了资源分配，显著缩短了应用启动时间。结果，Cisco实现了更快的开发和部署周期，并通过异步推理大幅节省成本。整体上，该方法使Cisco在管理运营支出的同时更有效地利用先进AI能力。
Cisco · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
利用 AWS 高性能 GPU 实现突破性语音 AI
CAMB.AI 认识到让音频和视频内容更易于访问（尤其是面向多语言受众）的重大挑战。为此，该公司利用 AWS 的高性能 GPU（特别是 Amazon EC2 P5 实例）来训练其先进的语音模型 MARS5。这种创新方法将训练时间从 140 天缩短至仅 35 天，实现了配音技术的快速部署。结果，CAMB.AI 现在可以提供超过 150 种语言的实时配音，与传统提供商相比实现了显著的成本节约，并在开发者社区获得认可，在 GitHub 上获得超过 2000 颗星。这一突破不仅提高了内容可访问性，还使 CAMB.AI 成为 AI 驱动内容创作领域的领导者。
CAMB.AI · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
使用 Amazon Bedrock 将搜索时间减少 75%
Bynder 面临搜索时间长、资产检索选项有限的问题，影响了用户查找数字内容的效率。为此，该公司实施了 Amazon Bedrock，利用 Titan Multimodal Embeddings 增强资产搜索能力。这种创新方法允许用户进行多模态搜索，显著提高了查找相关数字资产的速度和准确性。结果，Bynder 实现了搜索时间减少 75%，每次搜索平均返回的选项增加 50%，最终改善了用户体验并提高了内容管理效率。
Bynder · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
数字银行创新者bunq利用AWS支持增长并加强安全
bunq 是一家拥有超过1100万用户的数字银行创新者，面临在确保强大安全和数据保护的同时扩展运营的挑战。为此，他们采用了AWS技术，包括 Amazon Bedrock 和 AWS Security Hub，以提升客户服务效率并利用生成式AI进行创新。这一策略带来了支持效率提升三倍和90%输出准确率的显著成果。通过利用AWS的高级安全功能，bunq 不仅加强了安全态势，还显著改善了整体用户体验，成为数字银行业的领导者。
bunq · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
用于安全和医疗保健的AI电子监控
Buddi 通过在其电子监控系统中利用生成式AI，解决了对增强安全和医疗保健解决方案的迫切需求。通过集成 Amazon Bedrock 和 AWS Lambda 等先进技术，Buddi 加速了开发过程，使得更有效的监控工具能够更快部署。这一创新方法不仅以前所未有的速度提供有价值的洞察，还显著促进了社区安全，并支持个人过上更独立的生活。最终，Buddi 的解决方案简化了任务，降低了复杂性，提升了安全和医疗监控的整体效果。
Buddi · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
推广亚马逊的生成式AI开发者工具
BT 正在向1200名开发者推广亚马逊的生成式AI编码工具 Amazon Q Developer，已编写20万行代码。该工具最初由较小群体使用，可在各种集成开发环境中提供实时的AI驱动代码建议。此次部署旨在提升开发者生产力，利用AI自动化繁琐任务，增加公司内部的创新机会。
BT · 未披露
更新于 2026年7月