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共 2287 条，当前第 133 / 191 页
其他行业 · AI应用
客户情感分析
Wix 与 IBM 合作，利用 IBM watsonx.ai 开发机器学习模型，对客户互动进行情感分析，以提升客户服务。该模型能准确快速评估用户情感，目前已在约 50% 的支持互动中运行，并计划扩展至 100%，成为 Wix 客户支持的关键绩效指标。
Wix · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
AI驱动的客户服务加速器
Wipro 发现联络中心运营效率低下，导致等待时间长、运营成本高，影响客户满意度。为此，Wipro 利用 IBM watsonx.ai 技术实施 AI 驱动的客户服务加速器，自动化了 20%-40% 的通话，平均等待时间减少 30%，通话处理时间减少 25%。企业客户因此获得了更好的客户体验，通话转接减少，座席时间节省，最终实现更高效、更有效的客户服务运营。
Wipro · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
用户投诉管理智能自动化解决方案
WINDTRE（意大利电信运营商）面临大量系统相关用户投诉的管理挑战，导致响应缓慢和工单处理效率低下。为此，该公司与IBM合作，采用IBM watsonx Assistant、Watson自然语言理解等先进技术，实施智能自动化解决方案。该方案能够自动分析、丰富和解决投诉，显著简化流程。目前，WINDTRE可自动处理超过20万份报告，响应速度提升10倍，从而提高了客户满意度和运营效率。
WINDTRE · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
利用NVIDIA Triton实现超个性化购物
ASOS面临在竞争激烈的在线零售环境中提升2570万活跃用户参与度的挑战。为解决此问题，该组织部署了NVIDIA Triton推理服务器，通过实时推荐实现超个性化购物体验。通过利用NVIDIA Merlin和Apache Spark等先进技术，ASOS每秒可提供50万条推荐，每日总计约50亿条。这种方法不仅提高了客户满意度，还显著增加了购物车大小，最终推动销售额增长并培养品牌忠诚度。
ASOS · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
生成式AI用于生物制剂发现与开发
安进在生物制剂发现和开发过程中面临挑战，通常涉及漫长的周期和资源密集型研究。为解决这些问题，该组织采用了NVIDIA的生成式AI技术，特别是利用NVIDIA BioNeMo等平台。这种创新方法使安进能够简化研究工作，显著加速药物发现过程。结果，公司提高了研究效率，能够更快地开发潜在疗法。最终，生成式AI的集成不仅改善了运营工作流程，还使安进能够更快地将新疗法推向市场。
安进（Amgen） · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
利用AI打击金融欺诈
美国运通面临金融欺诈和网络犯罪的持续挑战，这对组织和客户都构成重大风险。为解决此问题，他们部署了NVIDIA AI解决方案以增强欺诈检测能力。通过利用先进的AI技术，美国运通旨在显著提高欺诈检测流程的效率并加强整体网络安全措施。结果，该组织在识别欺诈活动方面有了显著改善，最终为客户提供了更好的保护，并减少了与欺诈相关的财务损失。这种主动方法不仅保障了运营，还增强了客户对其服务的信任。
美国运通（American Express） · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
AI驱动的网络运维
Amdocs在电信行业的网络运维中面临重大挑战，特别是在管理配置、覆盖范围和性能问题方面。为解决这些问题，他们采用NVIDIA AI Foundry开发针对其需求定制的自定义大语言模型（LLM）。通过利用NVIDIA NeMo和NVIDIA DGX Cloud等先进工具，Amdocs能够有效增强实时网络运维。这一举措的影响巨大，通过NVIDIA cuOpt实现了云成本降低90%，通过NVIDIA RAPIDS节省了约50%的云计算支出，同时AI和数据管道的性能也得到了提升。
Amdocs · 未披露
更新于 2026年7月
其他行业 · AI应用
Amdocs利用NVIDIA DGX Cloud为电信行业构建生成式AI代理
Amdocs发现电信行业对改进客户服务解决方案的迫切需求，传统方法往往无法高效处理客户咨询。为应对这一挑战，Amdocs转向NVIDIA DGX Cloud，这是一个完全托管的平台，有助于开发专门用于电信应用的生成式AI代理。通过利用先进的深度学习技术，Amdocs能够加速这些智能代理的创建和部署。这一举措的影响显著，不仅提高了客户满意度，还简化了行业内的运营流程。
Amdocs · 未披露
更新于 2026年7月
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Photoshop中的“字体Shazam”工具
Adobe认识到设计师面临的一个常见挑战：从图像中识别字体的困难，这可能会阻碍创造力和效率。为解决此问题，他们开发了DeepFont工具，利用NVIDIA GPU和先进的深度学习技术分析字体的独特曲线和特征。通过将这些特征与包含近2万种字体的综合数据库进行比较，该工具简化了Creative Cloud订阅用户的设计流程。这一创新的影响显著，它使用户能够快速准确地识别字体，最终增强了他们的创意工作流程并节省了宝贵时间。
Adobe · 未披露
更新于 2026年7月
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动视利用NVIDIA vGPU加速游戏开发
动视在游戏开发过程中面临挑战，特别是在管理图形和计算密集型任务的需求方面。为解决这些问题，他们集成了NVIDIA虚拟GPU（vGPU）技术，该技术提供了可扩展的高性能计算能力。这种方法不仅优化了工作流程，还显著加速了开发周期，使团队能够专注于创意和创新。结果，动视实现了更高的游戏视觉保真度，并改善了多用户访问的可扩展性，最终营造了更高效、更有效的游戏开发环境。
动视（Activision） · 未披露
更新于 2026年7月